Glean est une plateforme alimentée par AI, conçue pour améliorer la productivité en éliminant les tâches inutiles. Elle utilise une technologie de recherche et de génération augmentée par récupération (RAG) à la pointe de la technologie pour analyser, extraire et synthétiser des informations issues de plusieurs sources de données au sein d'une entreprise. Cet outil vise à centraliser la découverte de connaissances et à rationaliser les flux de travail, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus critiques. Avec Glean, les utilisateurs peuvent créer des agents AI personnalisés, des assistants et des chatbots sans programmation, permettant un espace de travail hautement personnalisé et efficace.

Google Gemma est une collection de modèles d'IA légers et à la pointe de la technologie conçus pour répondre à un large éventail d'applications. Ces modèles ouverts sont conçus avec les dernières technologies pour garantir des performances et une efficacité optimales. Conçus pour les développeurs, chercheurs et entreprises, les modèles Gemma peuvent être facilement intégrés dans des applications pour améliorer la fonctionnalité dans des domaines tels que la génération de texte, le résumé et l'analyse des sentiments. Avec des options de déploiement flexibles disponibles sur des plateformes telles que Vertex AI et GKE, Gemma garantit une expérience transparente pour les utilisateurs à la recherche de solutions d'IA solides.

GoSearch est une plateforme de recherche d'entreprise innovante alimentée par l'IA générative. Elle unifie toutes vos applications de travail en une seule barre de recherche, permettant un accès instantané à l'information à partir de plusieurs sources de données. Avec des fonctionnalités telles que des recommandations de ressources intelligentes, des résumés pilotés par l'IA et des prévisualisations de documents sans couture, GoSearch améliore la productivité au travail et soutient une prise de décision éclairée.

Hello24.ai est une puissante plateforme d'automatisation du marketing et des ventes WhatsApp conçue pour aider les entreprises à interagir sans Effort avec leurs clients. En utilisant une technologie d'IA propriétaire, elle offre des flux de conversation e-commerce préconçus, permettant des paiements faciles en deux clics et des passerelles de paiement pré-intégrées. La plateforme prend en charge les marques de commerce électronique D2C et B2C, garantissant une expérience d'achat fluide et des taux de conversion plus élevés.

Innic Data est un outil complet de gestion de base de données qui combine des capacités IA avec des fonctionnalités conviviales pour une gestion efficace des données. Il prend en charge différentes bases de données, permettant une intégration et un fonctionnement sans couture, que ce soit MySQL, PostgreSQL ou SQLite. Les utilisateurs peuvent modifier directement les tables, générer des données de test et importer/exporter facilement des données brutes. Avec des mises à jour régulières et de nouvelles introductions de bases de données SQL, Innic reste à la pointe de la technologie des bases de données, en se concentrant sur l'usabilité et les performances.

Inquir est l'outil ultime pour créer des moteurs de recherche personnalisés adaptés à vos données. Avec Inquir, vous pouvez construire des solutions de recherche personnalisées, intégrer diverses sources de données et créer des systèmes de récupération avancés pilotés par l'IA. Il fournit des outils comme des chatbots RAG alimentés par l'IA, des solutions de recherche pour les entreprises et des plateformes de recherche et d'analyse. Inquir vous aide à transformer l'expérience utilisateur grâce à des fonctionnalités de recherche contextuellement conscientes. Il est idéal pour améliorer la découverte de produits dans le commerce électronique, stimuler les flux de travail de recherche et améliorer les capacités de recherche d'entreprise.

Invent.ai offre une plateforme de prise de décision basée sur l'IA qui combine les données de vente au détail et l'analyse des données pour prédire les résultats et recommander dynamiquement des actions concernant les stocks, la tarification, le merchandising, et plus encore. Fiable par des marques telles qu'Alo, Academy Sports + Outdoors, Five Below et Mavi, son architecture d'IA agentique surveille et recommande de meilleures actions pour garantir la croissance de l'entreprise et l'EBIT en trois mois, soutenue par une équipe de plus de 200 experts. Elle tire parti de toutes les sources de données disponibles pour une prise de décision complète.

iPick.ai utilise une intelligence artificielle avancée pour fournir des recherches et des analyses complètes sur plus de 6 000 actions et ETF. En agrégeant des données provenant de plusieurs sources, la plateforme offre des recherches sur les actions indépendantes et équilibrées, des outils d'analyse fondamentale et des données de marché fiables. Avec iPick.ai, les investisseurs peuvent prendre des décisions éclairées, identifier des opportunités d'investissement prometteuses et optimiser leurs portefeuilles. Approuvé par plus de 1 000 utilisateurs, iPick.ai est une ressource précieuse pour les investisseurs particuliers, les analystes financiers et toute personne cherchant à améliorer sa stratégie d'investissement.

Izzy AI fournit une solution intelligente alimentée par l'IA pour améliorer les prévisions financières. En utilisant une technologie de pointe, elle aide les entreprises à prédire les résultats financiers futurs de manière plus précise et efficace. La plateforme est conçue pour automatiser des processus de prévision complexes, permettant ainsi d'économiser du temps et de réduire les risques d'erreurs humaines. Son interface conviviale permet une intégration facile avec les systèmes de données financières existants, garantissant des opérations sans faille et une productivité accrue.

JASA fournit un ensemble complet de bibliothèques Java pour construire et exécuter des simulations de systèmes multi-agents. Il supporte la gestion du cycle de vie des agents, la planification d'événements, la transmission asynchrone de messages et la modélisation d'environnements. Les développeurs peuvent étendre les classes principales pour implémenter des comportements personnalisés, intégrer des sources de données externes et visualiser les résultats de la simulation. La conception modulaire et la documentation API claire facilitent la création rapide de prototypes et la scalabilité, ce qui le rend adapté à la recherche académique, à l'enseignement et au développement de preuves de concept en modélisation basée sur les agents.

Karabo AI se spécialise dans la création de chatbots IA personnalisés pour les entreprises, visant à améliorer l'engagement client et à rationaliser les opérations. La plateforme permet aux utilisateurs de construire des chatbots qui peuvent s'intégrer à diverses sources de données, comme des PDF et des liens web, pour constituer une base de connaissances complète. Ces chatbots sont conçus pour aider les clients avec des demandes générales, offrir un soutien 24/7 et améliorer l'expérience utilisateur en fournissant des informations précises et opportunes.

KBAnywhere s'intègre directement à plusieurs systèmes de gestion des connaissances, permettant aux utilisateurs d'extraire des données pertinentes sans changer d'onglets ou d'applications. Cette extension Chrome sert d'outil puissant pour les agents de support, les chercheurs et les représentants du service client, offrant un accès en temps réel à des informations essentielles et améliorant la productivité globale.

Klavis.ai est un agent d'observabilité d'entreprise basé sur l'IA qui unifie logs, métriques, traces et événements en une seule couche pilotée par l'IA. Il supporte des connecteurs pour Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch et plus encore. Les équipes peuvent poser des questions en langage naturel sur la santé du système, recevoir des alertes d'anomalies instantanées et suivre des étapes de remédiation guidée. Ses modèles d'IA croisent les données des services pour localiser les erreurs, réduire le bruit des alertes et détecter proactivement les problèmes de performance avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

Knostic utilise l'intelligence artificielle pour rationaliser le processus d'extraction et d'analyse des données. Il offre aux utilisateurs la capacité de rassembler des informations pertinentes à partir de multiples sources de données, permettant ainsi une prise de décision éclairée. La plateforme est conçue pour s'adapter à divers besoins commerciaux, augmentant la productivité et favorisant un environnement axé sur les données grâce à des capacités analytiques avancées.

Bosun.ai est une plateforme d'agents IA sans code qui transforme la connaissance organisationnelle en un assistant IA recherchable. Les entreprises téléchargent des documents, CSV, dépôts de code et flux RSS ; Bosun extrait automatiquement les entités, relations et concepts pour construire un graphe de connaissances sémantique. En connectant GPT-4 ou des LLM propriétaires, il fournit des réponses précises et contextualisées et peut être déployé via des widgets web, Slack, Microsoft Teams et applications mobiles. Les administrateurs peuvent configurer les contrôles d'accès, examiner l'analyse des requêtes et affiner les sources de données via un tableau de bord intuitif. La base de connaissances auto-mise à jour de Bosun garantit une précision en temps réel, tandis que ses fonctions de sécurité robustes, chiffrement et journalisation d'audit répondent aux normes de conformité enterprise.

LangGraph Studio est le premier environnement de développement intégré (IDE) conçu pour créer des agents AI en utilisant le framework LangChain. Il permet aux développeurs de concevoir visuellement des workflows, de gérer des connexions de données et d'intégrer plusieurs composants de traitement. Les utilisateurs peuvent tirer parti d'outils de débogage puissants, de contrôle de version et de fonctionnalités de collaboration en temps réel, facilitant le développement d'applications AI complexes de manière efficace. Cet IDE vise à simplifier le processus de développement, permettant aussi bien aux novices qu'aux développeurs expérimentés de construire des agents AI robustes.

LavaMetrics est une plateforme complète de métriques marketing B2B qui intègre diverses sources de données pour offrir une vue unifiée des performances marketing. Elle vise à simplifier la gestion des données et à améliorer les processus décisionnels en offrant des informations actionnables. Grâce à ses fonctionnalités robustes, LavaMetrics aide les marketeurs à éliminer la dépendance aux tableurs, en se concentrant sur des métriques axées sur les revenus. La plateforme prend en charge des intégrations comme HubSpot, permettant une consolidation des données sans faille et des rapports utiles pour un meilleur ROI marketing.

LeadGenius se spécialise dans la fourniture de solutions de données B2B de haute qualité et personnalisées pour aider les entreprises à optimiser leurs stratégies de marketing. La plateforme utilise des techniques avancées d'apprentissage automatique et une base de données complète collectée à partir de plus de 440 milliards de ressources web, garantissant que les utilisateurs puissent accéder aux données les plus pertinentes et précises pour leurs besoins. Elle se concentre sur la fourniture d'informations spécifiques qui stimulent la croissance des revenus, rationalisent les efforts de marketing sortants et améliorent les taux de conversion des leads.

LlamaIndex est une bibliothèque Python orientée développeur conçue pour combler le fossé entre les grands modèles de langage et les données privées ou spécifiques à un domaine. Elle offre plusieurs types d’index—comme les index vectoriels, arborescents et par mots-clés—ainsi que des adaptateurs pour bases de données, systèmes de fichiers et API web. Le cadre inclut des outils pour découper les documents en nœuds, les intégrer via des modèles d’intégration populaires et effectuer une récupération intelligente pour fournir du contexte à un LLM. Avec la mise en cache intégrée, des schémas de requête et la gestion des nœuds, LlamaIndex facilite la création d’applications augmentant la récupération, permettant des réponses très précises et riches en contexte dans des applications comme les chatbots, les services QA et les pipelines analytiques.

En pratique, LlamaSim vous permet de définir plusieurs agents alimentés par l’IA utilisant le modèle Llama, de configurer des scénarios d’interaction et de lancer des simulations contrôlées. Vous pouvez personnaliser la personnalité des agents, la logique de décision et les canaux de communication à l’aide d’APIs Python simples. Le cadre gère automatiquement la construction des prompts, l’analyse des réponses et le suivi de l’état de la conversation. Il enregistre toutes les interactions et fournit des métriques d’évaluation intégrées telles que la cohérence des réponses, le taux de réalisation des tâches et la latence. Avec son architecture plugin, vous pouvez intégrer des sources de données externes, ajouter des fonctions d’évaluation personnalisées ou étendre les capacités des agents. La légèreté du noyau de LlamaSim le rend adapté au développement local, aux pipelines CI ou aux déploiements dans le cloud, permettant une recherche reproductible et une validation rapide de prototypes.