Innovations en outils 數據操作

Découvrez des solutions 數據操作 révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

數據操作

  • Tableau moderne utilisant Python, SQL et IA pour une collaboration efficace autour des données.
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    Qu'est-ce que Quadratic Multiplayer ?
    Quadratic est une application de tableau révolutionnaire conçue pour la collaboration moderne autour des données. Il dispose d'un support intégré pour la programmation Python, les requêtes SQL et les outils alimentés par l'IA. La plateforme permet aux équipes de travailler facilement avec les données, en utilisant des outils avancés de science des données et d'analyse pour obtenir des insights de manière efficace. Les utilisateurs peuvent extraire des données de diverses sources, y compris les SaaS, les bases de données, les fichiers CSV et les API, et les manipuler directement dans l'interface du tableau. Idéal pour les data scientists, les analystes et les équipes collaboratives, Quadratic permet une manipulation sophistiquée des données et une prise de décision.
    Fonctionnalités principales de Quadratic Multiplayer
    • Intégration de Python
    • Support SQL
    • Outils alimentés par l'IA
    • Collaboration en temps réel
    • Intégration des sources de données (SaaS, bases de données, API, CSV)
  • Un agent d'IA permettant une analyse interactive des données sur Pandas DataFrames, posant des questions de clarification et générant du code.
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    Qu'est-ce que Data Analysis Agent ?
    Data Analysis Agent encadre un agent basé sur un LLM autour d'un DataFrame Pandas pour permettre aux utilisateurs une analyse exploratoire des données en langage naturel. Lorsqu'un utilisateur pose une question, l'agent génère le code Python nécessaire, l'exécute et retourne les résultats ou les graphiques. En cas d'ambiguïté, il pose des questions de clarification avant de continuer. Il prend en charge le filtrage, le regroupement, l'agrégation, les statistiques de synthèse ainsi que des bibliothèques de visualisation comme Matplotlib ou Seaborn pour des insights immédiats, simplifiant le flux de travail analytique et réduisant le besoin d'écrire du code boilerplate.
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