Le programme Agents de Justinvarghese511 est un parcours d'apprentissage structuré qui donne aux développeurs les compétences pour concevoir, implémenter et déployer des agents IA. À travers des tutoriels étape par étape, les participants apprennent à concevoir des flux de décision d'agents, à intégrer des API externes et à gérer le contexte et la mémoire. Le cours inclut des exemples de code, des notebooks Jupyter et des exercices pratiques sur la construction d'agents automatisant l'extraction de données, la réponse conversationnelle et l'exécution de tâches multi-étapes. À la fin, les apprenants disposeront d'un portefeuille de projets d'agents IA fonctionnels et des bonnes pratiques pour le déploiement en production.

Airtop est une plateforme d'automatisation web avancée utilisant des navigateurs cloud alimentés par l'IA. Elle permet aux utilisateurs d'automatiser des tâches web telles que le scraping et le contrôle de sites web en utilisant des commandes en langage naturel. La plateforme prend en charge des sessions longues, l'intervention humaine via Live View, et les interactions avec des sites nécessitant des connexions et des captchas. Avec Airtop, vous pouvez gérer l'infrastructure des navigateurs cloud de manière efficace et évoluer sans effort, libérant ainsi votre équipe pour se concentrer sur les objectifs commerciaux clés.

Roborabbit, anciennement connu sous le nom de BrowserBear, est un outil d'automatisation du navigateur basé sur le cloud, évolutif, conçu pour aider les utilisateurs à automatiser un large éventail de tâches de navigateur. Cela inclut le web scraping, l'extraction de données et les tests automatisés de sites Web - tout cela sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent créer des tâches à l'aide de son constructeur de tâches sans code intuitif et les déclencher via API. Roborabbit est idéal pour les particuliers et les entreprises souhaitant optimiser les tâches répétitives et améliorer la productivité.

Web-Agent est une bibliothèque Node.js conçue pour transformer les instructions en langage naturel en opérations du navigateur. Il s'intègre avec des fournisseurs LLM populaires (OpenAI, Anthropic, etc.) et contrôle des navigateurs headless ou affichés pour effectuer des actions telles que scrapper des pages, cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, naviguer dans des workflows à plusieurs étapes et exporter les résultats. Les développeurs peuvent définir le comportement de l'agent en code ou JSON, l'étendre via des plugins et chaîner des tâches pour construire des flux d'automatisation complexes. Cela simplifie les tâches web fastidieuses, les tests et la collecte de données en permettant à l'IA de les interpréter et de les exécuter.