Iris.ai est une plateforme innovante conçue pour aider les chercheurs à gérer efficacement de grandes quantités de données scientifiques. Avec des outils pour recherche intelligente, filtrage intégré, extraction autonome de données et résumé automatique, Iris.ai simplifie les tâches de recherche complexes. La plateforme est idéale pour trouver des articles scientifiques pertinents, comprendre de grands ensembles de données et générer des résumés concis pour soutenir la prise de décision et accroître la productivité dans des environnements de recherche.

PandasAI est une bibliothèque Python qui améliore la fonctionnalité de Pandas en intégrant des capacités d'IA générative. Elle permet aux utilisateurs d'interroger, filtrer et manipuler des dataframes en utilisant un langage naturel. Cela diminue la courbe d'apprentissage pour les utilisateurs non techniques, rendant l'analyse de données plus intuitive et conviviale. En tirant parti de grands modèles linguistiques (LLMs) comme GPT-3.5/4, PandasAI transforme des opérations de données complexes en interactions conversationnelles simples.