Aidemia est un ensemble d'outils complet alimenté par l'IA, taillé sur mesure pour les éducateurs. Il utilise plus de 30 moteurs d'IA pour simplifier divers aspects de l'enseignement, de la planification des cours et de l'évaluation à l'organisation du contenu académique. La plateforme est conçue pour rendre l'enseignement aussi efficace et productif que possible, réduisant la charge administrative des enseignants et leur permettant de consacrer plus de temps à l'éducation des élèves. Aidemia améliore les méthodes d'enseignement traditionnelles et s'intègre parfaitement aux workflows existants.

Get The Recipe utilise une technologie IA avancée pour analyser les vidéos et extraire des informations essentielles sur la cuisine. Elle capture les ingrédients, les instructions et tous les conseils uniques partagés dans la vidéo, les présentant dans un format texte convivial. Cette extension permet aux utilisateurs de gagner un temps considérable en cuisine et les aide à reproduire fidèlement leurs plats préférés. Avec un soutien pour divers canaux de cuisine, elle permet aux utilisateurs de découvrir, sauvegarder et partager des recettes sans le tracas de prendre des notes manuellement à partir des vidéos.

L'extension YouTube Transcript AI vous aide à générer des résumés et des sujets à partir des transcriptions de vidéos YouTube. En utilisant des algorithmes d'IA avancés, cet outil extrait les points clés et les informations importantes du contenu vidéo, vous faisant gagner du temps et améliorant votre compréhension. L'extension est facile à utiliser et s'intègre parfaitement à votre navigateur Chrome. Que vous soyez étudiant, chercheur ou créateur de contenu, cet outil est conçu pour optimiser votre expérience de consommation de vidéos.

LLaVA-Plus s'appuie sur des bases vision-langage de pointe pour fournir un agent capable d'interpréter et de raisonner sur plusieurs images simultanément. Il intègre l'apprentissage par assemblage et la planification vision-langage pour réaliser des tâches complexes telles que la réponse à des questions visuelles, la résolution de problèmes étape par étape et les workflows d'inférence multi-étapes. Le cadre offre une architecture de plugin modulaire pour se connecter à divers backends LLM, permettant des stratégies d'invite personnalisées et des explications dynamiques en chaîne de pensée. Les utilisateurs peuvent déployer LLaVA-Plus localement ou via la démo web hébergée, en téléchargeant une ou plusieurs images, en posant des requêtes en langage naturel et en recevant des réponses explicatives riches avec des étapes de planification. Sa conception extensible supporte le prototypage rapide d'applications multimodales, en faisant une plateforme idéale pour la recherche, l'éducation et les solutions vision-langage pour la production.