Lazy Teacher est un outil innovant alimenté par IA qui aide les éducateurs à noter les devoirs de manière rapide et précise. En téléchargeant une grille de notation, les enseignants peuvent utiliser le système pour analyser et fournir des retours complets sur le travail des étudiants. Cet outil vise à réduire la charge de travail de la notation, permettant ainsi aux enseignants de se concentrer davantage sur l'enseignement et l'apprentissage personnalisé. Grâce à la technologie avancée de l'IA, Lazy Teacher garantit l公平et la cohérence dans la notation, ce qui en fait un actif précieux pour les établissements éducatifs.

Agent4Edu est un cadre d'agents IA basé sur Python conçu pour supporter l'enseignement et l'apprentissage via des interactions automatisées et intelligentes. Il orchestre plusieurs agents—tels que la génération de questions, les agents de feedback et d'analyse—, alimentés par de grands modèles linguistiques et des graphes de connaissances domain-specific. Les enseignants peuvent définir des programmes et des sources de connaissances, puis déployer Agent4Edu pour générer des exercices, corriger des soumissions, suivre le progrès de l'apprentissage et recommander des matériaux d'étude. Son architecture plugin permet une intégration avec des plateformes LMS populaires via REST API ou des connecteurs directs à la base de données. Des outils intégrés pour personnaliser les prompts, affiner les modèles et visualiser la performance des étudiants font d'Agent4Edu une solution complète pour une éducation personnalisée et basée sur les données.