RL-Agents est un framework d'apprentissage par renforcement de niveau recherche construit sur PyTorch qui regroupe des algorithmes RL populaires dans les méthodes basées sur la valeur, la politique et l'acteur-critique. La bibliothèque dispose d'une API d'agent modulaire, d'une accélération GPU, d'une intégration transparente avec OpenAI Gym et d'outils intégrés de journalisation et de visualisation. Les utilisateurs peuvent configurerles hyperparamètres, personnaliser les boucles d'entraînement et mesurer les performances avec quelques lignes de code, rendant RL-Agents idéal pour la recherche académique, le prototypage et l'expérimentation industrielle.

AIAnalyzer.io est un outil analytique de haut niveau conçu pour comparer, évaluer et réaliser des benchmarks des modèles d'Intelligence Artificielle (IA) à travers le monde. Il offre des métriques de performance détaillées, permettant aux utilisateurs de comprendre en profondeur les capacités et les efficacités des différents modèles d'IA. Cette plateforme est idéale pour les entreprises et les chercheurs qui ont besoin d'analyser des modèles d'IA pour la précision, la performance et l'utilisabilité. De plus, elle soutient la prise de décisions basée sur les données grâce à des fonctionnalités de comparaison robustes.