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提示工程

  • Wizard Language est un DSL déclaratif en TypeScript pour définir des agents IA avec orchestration des prompts et intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que Wizard Language ?
    Wizard Language est un langage spécifique au domaine déclaratif basé sur TypeScript pour rédiger des assistants IA en tant que magiciens. Les développeurs définissent des étapes pilotées par l'intention, des invites, des invocations d'outils, des magasins de mémoire et la logique de branchement dans un DSL concis. En coulisse, Wizard Language compile ces définitions en appels orchestrés à LLM, gérant le contexte, les flux asynchrones et la gestion des erreurs. Il accélère la création de prototypes de chatbots, assistants de récupération de données et flux de travail automatisés en abstrait la conception des prompts et la gestion d'état en composants réutilisables.
  • Cours pratique enseignant la création d'agents IA autonomes avec Hugging Face Transformers, APIs et intégration d'outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que Hugging Face Agents Course ?
    Le cours Hugging Face Agents est un parcours d'apprentissage complet qui guide les utilisateurs dans la conception, la mise en œuvre et le déploiement d'agents IA autonomes. Il comprend des exemples de code pour chaîner des modèles linguistiques, intégrer des API externes, créer des prompts personnalisés et évaluer les décisions des agents. Les participants construisent des agents pour des tâches telles que la question-réponse, l'analyse de données et l'automatisation de flux de travail, acquérant une expérience pratique avec Hugging Face Transformers, l'API Agent et les notebooks Jupyter pour accélérer le développement IA en situation réelle.
  • Un cours pratique enseignant aux développeurs comment créer des agents IA utilisant LangChain pour l'automatisation des tâches, la récupération de documents et les flux de travail conversationnels.
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    Qu'est-ce que Agents Course by Justinvarghese511 ?
    Le programme Agents de Justinvarghese511 est un parcours d'apprentissage structuré qui donne aux développeurs les compétences pour concevoir, implémenter et déployer des agents IA. À travers des tutoriels étape par étape, les participants apprennent à concevoir des flux de décision d'agents, à intégrer des API externes et à gérer le contexte et la mémoire. Le cours inclut des exemples de code, des notebooks Jupyter et des exercices pratiques sur la construction d'agents automatisant l'extraction de données, la réponse conversationnelle et l'exécution de tâches multi-étapes. À la fin, les apprenants disposeront d'un portefeuille de projets d'agents IA fonctionnels et des bonnes pratiques pour le déploiement en production.
  • Agents-Prompts fournit des modèles de prompts sélectionnés pour concevoir, personnaliser et déployer des agents conversationnels alimentés par l'IA dans divers scénarios.
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    Qu'est-ce que Agents-Prompts ?
    Agents-Prompts est un dépôt GitHub complet offrant aux développeurs une collection structurée de modèles de prompts personnalisables pour construire des agents IA intelligents. Ces modèles couvrent des fonctions clés telles que la gestion de la mémoire, la mise à jour dynamique des instructions, l'orchestration multi-agent, la logique de prise de décision et l'intégration API. Les utilisateurs peuvent associer ces modèles pour définir les rôles des agents, les tâches et les flux de conversation, permettant une expérimentation et un prototypage rapides. Le dépôt inclut également des exemples de code pour l'interface avec les principaux services LLM, des exemples d'enchaînement des actions des agents et des lignes directrices pour les meilleures pratiques lors de la conception de flux de travail autonomes. En utilisant ces modèles de prompts réutilisables, les équipes peuvent accélérer le développement, maintenir la cohérence entre les agents et se concentrer sur la logique d'application de haut niveau plutôt que sur la conception de prompts de bas niveau.
  • Une invite système guidant les utilisateurs à travers des étapes structurées pour imaginer, concevoir et configurer des agents IA avec des flux de travail personnalisables.
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    Qu'est-ce que AI Agent Ideation Chatbot System Prompt ?
    Le système Prompt Chatbot d’Idéation d’Agents IA offre un cadre complet pour conceptualiser et construire des agents IA. En utilisant un ensemble détaillé de prompts, il guide les utilisateurs pour définir le but de l’agent, le persona utilisateur, les spécifications d’entrée/sortie, la gestion des erreurs, et les flux opérationnels. Chaque section invite à considérer des composants clés tels que les sources de connaissances, la logique décisionnelle et les exigences d’intégration. Le modèle supporte le raffinement itératif en permettant des modifications aux instructions et aux paramètres. Il est conçu pour fonctionner immédiatement avec ChatGPT d’OpenAI ou des implémentations basées sur l’API, permettant un prototypage et un déploiement rapides. Que ce soit pour développer des chatbots de service client, des assistants virtuels ou des moteurs de recommandation spécialisés, cette invite simplifie la phase d’idéation et garantit des designs d’agents IA robustes et bien documentés.
  • Compresse automatiquement les contextes LLM pour hiérarchiser les informations essentielles et réduire l'utilisation de jetons grâce à une compression optimisée des invites.
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    Qu'est-ce que AI Context Optimization ?
    L'optimisation du contexte AI fournit une boîte à outils complète pour les ingénieurs de prompts et les développeurs afin d'optimiser les fenêtres de contexte pour l'IA générative. Elle utilise une évaluation de la pertinence du contexte pour identifier et conserver les informations critiques, exécute une synthèse automatique pour condenser les longues histoires, et impose une gestion du budget de jetons pour éviter les dépassements de limite API. Elle peut être intégrée dans des chatbots, des workflows de génération augmentée par récupération, et des systèmes de mémoire. Les paramètres configurables permettent d'ajuster l'intensité de compression et les seuils de pertinence. En maintenant la cohérence sémantique tout en éliminant le bruit, elle améliore la qualité des réponses, réduit les coûts opérationnels, et simplifie l'ingénierie des prompts pour divers fournisseurs LLM.
  • AI Prompt Search est un moteur de recherche complet pour les prompts générés par IA.
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    Qu'est-ce que AI Prompt Search ?
    AI Prompt Search est une plateforme robuste conçue pour aider les utilisateurs à explorer, créer et améliorer les prompts générés par IA. Avec une bibliothèque complète et des capacités de recherche avancées, elle aide les utilisateurs à découvrir des prompts pour une variété de modèles IA, y compris ChatGPT, Bard, Claude 2, Llama, Midjourney, Dalle et Stable Diffusion. Avec AI Prompt Search, vous pouvez affiner vos compétences en ingénierie de prompts, gagner du temps et améliorer la qualité des résultats tout en réduisant les coûts de l'API.
  • Optimisez votre flux de travail en ingénierie de prompts avec AI Prompt Studio.
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    Qu'est-ce que AI Prompt Studio ?
    AI Prompt Studio est un outil complet conçu pour rationaliser et optimiser le flux de travail de l'ingénierie des prompts. Il offre aux utilisateurs des fonctionnalités avancées pour organiser, lier et tirer des insights sans effort. Les utilisateurs peuvent télécharger des informations détaillées sur les modèles et accéder à une gamme de fonctionnalités qui élèvent leurs tâches d'ingénierie de prompts. Que ce soit pour générer des prompts ou intégrer des modèles d'IA existants, AI Prompt Studio sert de solution unique à tous les besoins en ingénierie de prompts.
  • AIExperts.me connecte les entreprises avec des experts en IA vérifiés et des ingénieurs en prompt pour des projets d'IA personnalisés.
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    Qu'est-ce que AiExperts.me ?
    AIExperts.me est une plateforme où les entreprises peuvent embaucher des experts en IA vérifiés et des ingénieurs en prompt pour leurs projets de développement d'IA sur mesure. Que vous ayez besoin d'ingénierie de prompt IA, de développement d'application IA ou de chatbots IA personnalisés, la plateforme vous connecte avec des professionnels spécialisés dans ces domaines. En combinant l'expertise humaine avec l'IA avancée, AIExperts.me vise à fournir des solutions de haute qualité et sur mesure qui améliorent les opérations commerciales et améliorent l'engagement des clients.
  • AIFlow Guru est une plateforme low-code d’orchestration d’agents IA permettant de créer visuellement des flux de travail d’agents autonomes intégrant LLMs, bases de données et APIs.
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    Qu'est-ce que AIFlow Guru ?
    AIFlow Guru est une plateforme complète d’orchestration d’agents IA qui permet aux développeurs, data scientists et analystes métier de créer des flux de travail autonomes en utilisant une interface graphique semblable à un diagramme de flux. En connectant des composants préconstruits tels que modèles de prompt, connecteurs LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere), outils de récupération et blocs logiques personnalisés, les utilisateurs peuvent composer des pipelines complexes automatisant des tâches telles que l’extraction de données, la synthèse, la classification et le support à la décision. La plateforme supporte la planification, l’exécution parallèle, la gestion des erreurs et des tableaux de bord de métriques pour une visibilité et une scalabilité complètes. Elle abstrait les détails d’infrastructure, supporte aussi bien les déploiements cloud qu’on-premise, tout en assurant sécurité et conformité. AIFlow Guru accélère l’adoption de l’IA en entreprise en réduisant le temps de développement et en débloquant des flux de travail réutilisables à travers les équipes.
  • AIPE est un cadre d'agent AI open-source proposant la gestion de la mémoire, l'intégration d'outils et l'orchestration de flux de travail multi-agents.
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    Qu'est-ce que AIPE ?
    AIPE centralise l'orchestration des agents IA avec des modules interchangeables pour la mémoire, la planification, l'utilisation d'outils et la collaboration multi-agents. Les développeurs peuvent définir des personas d'agents, incorporer du contexte via des magasins vectoriels, et intégrer des API ou bases de données externes. Le cadre offre un tableau de bord web intégré et une CLI pour tester les prompts, surveiller l’état des agents et enchaîner les tâches. AIPE supporte plusieurs backends de mémoire comme Redis, SQLite et en mémoire. Ses configurations multi-agents permettent d’attribuer des rôles spécialisés — extracteur de données, analyste, résumé — pour collaborer sur des requêtes complexes. En abstraisant l’ingénierie des prompts, les wrappers API et la gestion d’erreurs, AIPE accélère le déploiement d’assistants alimentés par l’IA pour la QA de documents, le support client et l’automatisation de workflows.
  • Agent IA capable de générer des agents adversaires et défensifs pour tester et sécuriser l'IA conversationnelle grâce à des stratégies de prompts automatisés.
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    Qu'est-ce que Anti-Agent-Agent ?
    Anti-Agent-Agent fournit un cadre programmable pour générer à la fois des agents IA adversaires et défensifs pour des modèles conversationnels. Il automatise la création de prompts, la simulation de scénarios et la détection de vulnérabilités, produisant des rapports et métriques de sécurité détaillés. La boîte à outils supporte l'intégration avec des fournisseurs LLM populaires comme OpenAI et des environnements locaux de modèles. Les développeurs peuvent définir des templates de prompts personnalisés, contrôler les rôles des agents, et planifier des tests périodiques. Le cadre enregistre chaque interaction, met en évidence les faiblesses potentielles, et recommande des mesures correctives pour renforcer la défense des agents IA, offrant une solution complète pour les tests adversaires et l'évaluation de résilience dans le déploiement de chatbots et d'assistants virtuels.
  • BuildOwn.AI propose un guide pour les développeurs afin de construire des applications AI dans le monde réel.
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    Qu'est-ce que Build Your Own AI ?
    BuildOwn.AI est un guide complet conçu pour aider les développeurs à construire des applications AI dans le monde réel en utilisant de grands modèles linguistiques. Il est idéal pour les débutants comme pour les développeurs expérimentés, avec un accent sur les concepts AI essentiels et les applications pratiques. Le guide couvre des sujets comme l'exécution de modèles localement, l'ingénierie des invites, l'extraction de données, le réglage fin, et des techniques avancées comme la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'automatisation des outils. Que vous programmiez en Python, JavaScript ou un autre langage, BuildOwn.AI fournit des informations précieuses que vous pouvez adapter à votre plateforme préférée.
  • Créez et personnalisez vos agents IA facilement avec ChatDev IDE.
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    Qu'est-ce que ChatDev IDE: Building your AI Agent ?
    ChatDev IDE fournit un environnement complet pour le développement d'agents IA. Il est conçu pour les créateurs qui souhaitent construire des personnages non joueurs (PNJ) intelligents ou des assistants virtuels puissants. Les fonctionnalités uniques de l'outil permettent aux utilisateurs de personnaliser chaque agent, garantissant qu'il répond à des besoins ou scénarios spécifiques. En utilisant le mode Jeu, le mode Chat et le Prompt IDE, les développeurs peuvent engager les utilisateurs avec une interactivité et une fonctionnalité améliorées. Idéal pour les développeurs de jeux, les éducateurs ou les entreprises souhaitant améliorer les interactions avec les clients, ChatDev ouvre un monde de possibilités.
  • CL4R1T4S est un cadre léger en Clojure pour orchestrer des agents d'IA, permettant une automatisation des tâches personnalisable basée sur LLM et une gestion de chaînes.
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    Qu'est-ce que CL4R1T4S ?
    CL4R1T4S permet aux développeurs de créer des agents d'IA en offrant des abstractions clés : Agent, Memory, Tools et Chain. Les agents peuvent utiliser des LLM pour traiter les entrées, appeler des fonctions externes et maintenir le contexte entre les sessions. Les modules de mémoire stockent l'historique des conversations ou la connaissance du domaine. Les outils enveloppent les appels API, permettant aux agents de récupérer des données ou d'effectuer des actions. Les chaînes définissent des étapes séquentielles pour des tâches complexes comme l'analyse de documents, l'extraction de données ou les requêtes itératives. Le cadre gère de manière transparente les modèles de prompts, les appels de fonctions et la gestion des erreurs. Avec CL4R1T4S, les équipes peuvent prototyper des chatbots, des automatisations et des systèmes de support décisionnel, en utilisant le paradigme fonctionnel et l'écosystème riche de Clojure.
  • Une bibliothèque Delphi intégrant les appels API Google Gemini LLM, prenant en charge les réponses en streaming, la sélection multi-modèles et la gestion robuste des erreurs.
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    Qu'est-ce que DelphiGemini ?
    DelphiGemini fournit une enveloppe légère et facile à utiliser autour de l’API Google Gemini LLM pour les développeurs Delphi. Elle gère l’authentification, la mise en forme des requêtes et l’analyse des réponses, permettant d’envoyer des prompts et de recevoir des complétions de texte ou des réponses de chatbot. Avec la prise en charge de la sortie en streaming, vous pouvez afficher les tokens en temps réel. La bibliothèque propose également des méthodes synchrones et asynchrones, des délais d’attente configurables et des rapports d’erreurs détaillés. Utilisez-la pour créer des chatbots, générateurs de contenu, traducteurs, résumeurs ou toute autre fonctionnalité alimentée par l’IA directement dans vos applications Delphi.
  • Permet les requêtes en langage naturel sur des bases de données SQL en utilisant de grands modèles linguistiques pour générer et exécuter automatiquement des commandes SQL.
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    Qu'est-ce que DB-conv ?
    DB-conv est une bibliothèque Python légère conçue pour permettre une IA conversationnelle sur des bases de données SQL. Après installation, les développeurs la configurent avec les détails de connexion à la base et les identifiants du fournisseur LLM. DB-conv gère l’inspection du schéma, construit des SQL optimisés à partir des prompts utilisateur, exécute les requêtes et renvoie les résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. Elle supporte plusieurs moteurs de bases de données, le caching, la journalisation des requêtes et des modèles de prompts personnalisés. En abstraisant la conception de prompts et la génération de SQL, DB-conv simplifie la création de chatbots, d’assistants vocaux ou d’interfaces web pour l’exploration autonome des données.
  • EasyPrompt propose des invites plus intelligentes et optimisées pour une interaction améliorée avec ChatGPT.
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    Qu'est-ce que EasyPrompt ?
    EasyPrompt est un outil d'IA innovant qui améliore l'expérience utilisateur de ChatGPT en fournissant des invites choisies, un historique de chat consultable, et des capacités de prise de notes. Il propose un chatbot Telegram qui améliore considérablement les interactions avec l'IA, le rendant adapté à un usage personnel et professionnel. Cet outil vise à simplifier et optimiser l'ingénierie des invites, garantissant que les utilisateurs tirent le meilleur parti de leur contenu généré par l'IA sans nécessiter d'expertise technique.
  • Outil pour gérer et enregistrer efficacement tous vos prompts d'IA.
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    Qu'est-ce que Prompt Dress ?
    Prompt Dress est une extension de navigateur innovante conçue pour organiser et sauvegarder sans effort vos prompts d'IA génératifs. Que vous soyez un utilisateur occasionnel de modèles IA ou un ingénieur de prompt avancé, cet outil simplifie la gestion et la récupération de divers prompts. Il prend en charge de nombreuses plateformes, garantissant que vous ayez toujours vos prompts d'IA essentiels à portée de main. Augmentez votre productivité et rationalisez vos processus de prompting avec Prompt Dress. Améliorez vos interactions avec l'IA, et ne perdez plus jamais la trace de vos prompts.
  • Unremarkable AI Experts offre des agents GPT spécialisés pour des tâches telles que l'assistance à la programmation, l'analyse de données et la création de contenu.
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    Qu'est-ce que Unremarkable AI Experts ?
    Unremarkable AI Experts est une plateforme évolutive hébergeant des dizaines d'agents IA spécialisés — appelés experts — qui gèrent des flux de travail courants sans ingénierie manuelle de prompts. Chaque expert est optimisé pour des tâches telles que la génération de résumés de réunions, le débogage de code, la rédaction d'emails, l'analyse de sentiment, la recherche de marché et les requêtes avancées de données. Les développeurs peuvent parcourir le répertoire d'experts, tester les agents dans une playground web, et les intégrer dans des applications via des points de terminaison REST ou SDK. Le comportement des experts peut être personnalisé via des paramètres ajustables, plusieurs experts peuvent être chaînés pour des pipelines complexes, des instances isolées peuvent être déployées pour la confidentialité des données, et des analyses d'utilisation peuvent être utilisées pour contrôler les coûts. Cela facilite la création d'assistants IA polyvalents dans différents secteurs et cas d'utilisation.
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