Outils 提升道路安全 simples et intuitifs

Explorez des solutions 提升道路安全 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

提升道路安全

  • aiMotive se spécialise dans la technologie des véhicules autonomes et les solutions de simulation basées sur l'IA.
    0
    0
    Qu'est-ce que aiMotive ?
    aiMotive propose un logiciel IA avancé conçu pour le développement et les tests de véhicules autonomes. Leurs solutions IA comprennent des systèmes de perception, des environnements de simulation et des outils de développement qui améliorent la fiabilité et la sécurité des technologies de conduite autonome. En utilisant l'IA, ils créent des environnements réalistes que les développeurs peuvent utiliser pour former et tester des algorithmes de conduite autonome, garantissant des performances optimales dans des scénarios réels.
    Fonctionnalités principales de aiMotive
    • Simulation de véhicules autonomes
    • Systèmes de perception IA
    • Outils de développement pour technologie de conduite autonome
    Avantages et inconvénients de aiMotive

    Inconvénients

    Aucune information disponible sur les logiciels open-source.
    Les détails des tarifs ne sont pas divulgués publiquement.
    Informations limitées sur les inconvénients ou les défis du produit.

    Avantages

    Spécialisé dans la technologie de conduite autonome pilotée par l'IA.
    Se concentre sur la sécurité et l'efficacité dans l'automatisation des véhicules.
    Utilise l'apprentissage automatique avancé et l'intégration des données des capteurs.
    Tarification de aiMotive
    Possède un plan gratuitNo
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarification
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturation
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://aimotive.com/
  • Un cadre d'apprentissage par renforcement multi-agent open-source pour la conduite autonome coopérative en scénarios de trafic.
    0
    0
    Qu'est-ce que AutoDRIVE Cooperative MARL ?
    AutoDRIVE Cooperative MARL est un cadre open-source conçu pour entraîner et déployer des politiques d'apprentissage par renforcement multi-agent coopératif (MARL) pour des tâches de conduite autonome. Il s'intègre avec des simulateurs réalistes pour modéliser des scénarios de trafic tels que les intersections, le convoi sur autoroute et la fusion. Le cadre implémente une formation centralisée avec une exécution décentralisée, permettant aux véhicules d'apprendre des politiques partagées pour maximiser l'efficacité et la sécurité globales du trafic. Les utilisateurs peuvent configurer les paramètres de l’environnement, choisir parmi des algorithmes MARL de base, visualiser la progression de l'apprentissage et évaluer la coordination des agents.
Vedettes