InfantAgent offre une structure légère pour concevoir et déployer des agents intelligents en Python. Il s'intègre avec des LLM populaires (OpenAI, Hugging Face), supporte des modules de mémoire persistants et permet des chaînes d'outils personnalisés. Dès la sortie de la boîte, vous disposez d'une interface conversationnelle, d'une orchestration de tâches et d'une prise de décision basée sur des politiques. L'architecture plugin du cadre permet une extension facile pour des outils et APIs spécifiques au domaine, idéale pour le prototypage d'agents de recherche, l'automatisation des flux de travail ou l'intégration d'assistants IA dans des applications.

Le cadre Multi-Agent AI fournit une solution complète pour orchestrer plusieurs agents autonomes dans des environnements cloud. Il exploite la base de données Neon compatible Postgres pour stocker l'historique des conversations et l'état des agents, Azure Functions pour exécuter la logique des agents à grande échelle, et les APIs OpenAI pour la compréhension et la génération de langage naturel. Des files d'attente de messages intégrées et des comportements basés sur les rôles permettent aux agents de collaborer sur des tâches telles que la recherche, la planification, le support client et l'analyse de données. Les développeurs peuvent personnaliser les politiques des agents, les règles de mémoire et les workflows pour répondre à divers besoins métier.