Empathic Agents JS offre un cadre robuste pour créer des agents conversationnels émotionnellement conscients en JavaScript. Les développeurs peuvent définir des états émotionnels personnalisés, les mettre à jour selon les entrées utilisateur, et stocker le contexte dans des modules de mémoire à court et long terme. Les agents exploitent GPT-3.5 ou des LLM compatibles via des intégrations fournies, permettant des dialogues dynamiques, contextuellement pertinents et guidés par l’empathie. La bibliothèque supporte la configuration des styles de réponse, la logique de branchement emotion-driven, et des hooks pour la gestion de mémoire et la personnalisation. Son design modulaire permet d’étendre avec des actions personnalisées, adaptée pour support client, tutorat éducatif, bots compagnons ou autres applications sensibles à l’empathie. Empathic Agents JS fonctionne aussi bien dans le navigateur que dans Node.js, facilitant le déploiement sur plateformes web et serveur.

Stardust est une application polyvalente de suivi des menstruations et des grossesses qui offre un mélange unique de précision scientifique et d'insights astrologiques. L'application est conçue pour aider les utilisateurs à surveiller leurs cycles, suivre des symptômes et obtenir des informations sur leurs changements hormonaux. Avec des fonctionnalités telles que des mises à jour quotidiennes d'horoscope et de suivi de l'humeur, Stardust vise non seulement à fournir des aperçus santé, mais aussi àAligner le cycle menstruel de l'utilisateur avec les phases lunaires. C'est un outil idéal pour ceux qui cherchent à combiner le suivi de la santé avec des conseils astrologiques personnalisés.

Déchiffrer comment quelqu'un se sent est un jeu difficile à comprendre. La bonne nouvelle, c'est que nous l'avons fait ! Cette extension offre une expérience directe de ce qu'est Podlabs LEAP, comment cela fonctionne et comment cela peut fournir une solution solide aux défis auxquels d'autres concurrents font face dans l'IA émotionnelle. Cet essai en ligne capture les données après consentement, montre les réactions et les affiche via un tableau de bord interactif après que les utilisateurs regardent une vidéo YouTube. Il est conçu pour donner aux utilisateurs potentiels une idée de la technologie sans être un essai complet du produit.