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性能測試

  • ToolFuzz génère automatiquement des tests de fuzzing pour évaluer et déboguer les capacités d’utilisation d’outils et la fiabilité des agents IA.
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    Qu'est-ce que ToolFuzz ?
    ToolFuzz fournit un cadre complet de test de fuzzing, spécialement adapté aux agents IA utilisant des outils. Il génère systématiquement des séquences d’appel d’outil aléatoires, des entrées API mal formées et des combinaisons de paramètres inattendues pour tester les modules d’appel d’outils de l’agent. Les utilisateurs peuvent définir des stratégies de fuzzing personnalisées à l’aide d’une interface modulaire de plugins, intégrer des outils ou API tiers, et ajuster les règles de mutation pour cibler des modes d’échec spécifiques. Le framework collecte les traces d'exécution, mesure la couverture du code pour chaque composant et met en évidence les exceptions non gérées ou les défauts logiques. Avec une agrégation des résultats et des rapports intégrés, ToolFuzz accélère l’identification des cas limites, des problèmes de régression et des vulnérabilités de sécurité, renforçant ainsi la robustesse et la fiabilité des flux de travail basés sur l’IA.
    Fonctionnalités principales de ToolFuzz
    • Génération automatique de cas de fuzzing
    • Injection d’entrées mal formées
    • Exploration de séquences d’appel d’outils
    • Stratégies de fuzzing personnalisables
    • Suivi de la couverture et des métriques
    • Visualisation en temps réel des résultats
    • Interface modulaire de plugins
  • Suite de référence mesurant le débit, la latence et la scalabilité pour le framework multi-agents LightJason basé sur Java dans divers scénarios de test.
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    Qu'est-ce que LightJason Benchmark ?
    LightJason Benchmark propose un ensemble complet de scénarios prédéfinis et personnalisables pour tester et évaluer en stress les applications multi-agents construites sur le framework LightJason. Les utilisateurs peuvent configurer le nombre d'agents, les schémas de communication et les paramètres environnementaux pour simuler des charges de travail réelles et analyser le comportement du système. Les benchmarks collectent des métriques telles que le débit des messages, les temps de réponse des agents, la consommation CPU et mémoire, en exportant les résultats en formats CSV et graphiques. Son intégration avec JUnit permet une inclusion transparente dans les pipelines de tests automatisés, rendant possible des tests de régression et de performance dans le cadre de workflows CI/CD. Avec des réglages ajustables et des modèles de scénarios extensibles, la suite aide à repérer les goulots d'étranglement, valider les affirmations de scalabilité et guider les optimisations architecturales pour des systèmes multi-agents performants et résilients.
  • Plateforme native IA facilitant et automatisant les tests de navigateur grâce à des instructions en langage naturel.
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    Qu'est-ce que Magic Inspector ?
    Magic Inspector est une plateforme de test de navigateur sans code, alimentée par l'IA, conçue pour rationaliser et automatiser les processus de test. Cette plateforme permet aux utilisateurs de créer des tests en langage naturel, ce qui la rend accessible aux non-techniciens. Les fonctionnalités clés incluent la planification, des intégrations tierces étendues, des enregistrements vidéo des sessions de test et des analyses avancées. Avec Magic Inspector, les entreprises peuvent obtenir des processus d'assurance qualité plus rapides, réduire les efforts de test manuel et détecter efficacement les bogues en pilote automatique, garantissant ainsi une expérience utilisateur fluide et maintenant des normes élevées d'application.
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