MultiAgent2 fournit une boîte à outils complète pour orchestrer des agents IA autonomes alimentés par de grands modèles de langage. Les développeurs peuvent définir des agents avec des personas, des stratégies et des contextes de mémoire personnalisables, leur permettant de converser, partager des informations et résoudre collectivement des problèmes. Le framework supporte des options de stockage interchangeables pour la mémoire à long terme, l'accès basé sur les rôles aux données partagées, et des canaux de communication configurables pour des dialogues synchrones ou asynchrones. Son CLI et SDK Python facilitent le prototypage rapide, les tests et le déploiement de systèmes multi-agents pour des cas d'utilisation allant des expériences de recherche, support client automatisé, pipelines de génération de contenu, au système de support décisionnel. En abstraisant la communication inter-agent et la gestion de la mémoire, MultiAgent2 accélère le développement d'applications complexes alimentées par l'IA.

La plateforme Bolna AI offre une suite complète pour construire des agents conversationnels pilotés par l'IA. Elle comprend un constructeur visuel pour concevoir les flux de dialogue, une pipeline robuste d'ingestion de documents avec recherche vectorielle sémantique pour la récupération des connaissances, et la prise en charge de plusieurs langues. Des intégrations avec Slack, Microsoft Teams et widgets de site web sont disponibles nativement, tandis que les APIs permettent une intégration approfondie dans des applications personnalisées. Des tableaux de bord analytiques fournissent des insights sur l'utilisation et la performance. L'architecture modulaire de Bolna permet un prototypage rapide, un affinage itératif et un déploiement évolutif dans les environnements d'entreprise.