SegAgent est un cadre Python qui orchestre des agents d'IA pour effectuer une segmentation d'images sémantiques par interaction en langage naturel. En combinant la compréhension linguistique basée sur GPT avec le Segment Anything Model (SAM), il convertit les invites utilisateur — telles que « segmenter la région de la tumeur » ou « affiner autour des bords » — en masques précis. L’agent conserve le contexte conversationnel, supporte un raffinement itératif des résultats de segmentation et peut intégrer des modèles personnalisés ou des étapes de post-traitement. Il fournit une API extensible, des outils en ligne de commande et des exemples de notebooks Jupyter. SegAgent accélère les workflows d’annotation, réduit l’effort manuel de traçage et permet aux développeurs d’incorporer des capacités de segmentation conversationnelle dans des pipelines ou applications plus larges.

Datature est une plateforme tout-en-un sans code conçue pour simplifier le développement et le déploiement d'applications de vision par ordinateur. Elle permet aux utilisateurs de gérer des ensembles de données, d'annoter des images, d'entraîner des modèles d'apprentissage automatique et de les déployer sans couture. La plateforme s'adresse à divers secteurs, y compris la santé, le commerce de détail, la fabrication et plus encore, en fournissant les outils nécessaires pour créer des solutions robustes et efficaces propulsées par l'IA.