Le système de collecte autonome des déchets multi-agent est une plateforme basée sur la recherche qui utilise l'apprentissage par renforcement multi-agent pour entraîner des robots de collecte des déchets individuels à collaborer dans la planification des itinéraires. Les agents apprennent à éviter la couverture redondante, à minimiser la distance de déplacement et à répondre aux motifs de génération de déchets dynamiques. Construit en Python, le système intègre un environnement de simulation pour tester et affiner les politiques avant déploiement réel. Les utilisateurs peuvent configurer des cartes, des points de dépôt de déchets, des capteurs d'agents et des structures de récompenses pour adapter le comportement à des zones urbaines ou contraintes opérationnelles spécifiques.

Ecorithms offre des solutions de gestion des déchets alimentées par IA comme WasteAID pour affiner les audits de routes, détecter les débordements et garantir la conformité aux SB-1383. Leurs outils rationalisent les protocoles de gestion des déchets pour les villes et les transporteurs, fournissant des données en temps réel et des insights pour réduire la contamination et améliorer les pratiques de recyclage. Les utilisateurs peuvent gérer, surveiller et optimiser efficacement les opérations de déchets grâce à leur plateforme intuitive.