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Outils 工具編排 simples et intuitifs

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工具編排

  • LazyLLM

    LazyLLM est un framework Python permettant aux développeurs de créer des agents IA intelligents avec une mémoire personnalisée, une intégration d'outils et des flux de travail.
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    Qu'est-ce que LazyLLM ?
    LazyLLM propose des API externes ou des utilitaires personnalisés. Les agents exécutent des tâches définies via des flux de travail séquentiels ou à embranchements, prenant en charge une opération synchrone ou asynchrone. LazyLLM offre également des outils intégrés de journalisation, de test et des points d'extension pour personnaliser les prompts ou les stratégies de récupération. En gérant l'orchestration sous-jacente des appels LLM, la gestion de la mémoire et l'exécution des outils, LazyLLM permet une prototypification rapide et le déploiement d'assistants intelligents, de chatbots, et de scripts d'automatisation avec peu de code standard.
    Fonctionnalités principales de LazyLLM
    • Architecture modulaire de l'agent
    • Abstraction du fournisseur LLM
    • Gestion de la mémoire de conversation
    • Intégration d'outils et d'API
    • Workflows synchrones et asynchrones
    • Utilitaires de journalisation et de test
    • Personnalisation des prompts

  • LemLab

    LemLab est un cadre Python qui vous permet de créer des agents IA personnalisables avec mémoire, intégrations d'outils et pipelines d'évaluation.
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    Qu'est-ce que LemLab ?
    LemLab est un framework modulaire pour le développement d'agents IA alimentés par de grands modèles de langage. Les développeurs peuvent définir des modèles d'invite personnalisés, chaîner des pipelines de raisonnement multi-étapes, intégrer des outils et API externes, et configurer des backends de mémoire pour stocker le contexte des conversations. Il comprend également des suites d'évaluation pour benchmarker la performance des agents sur des tâches définies. En fournissant des composants réutilisables et des abstractions claires pour les agents, outils et mémoire, LemLab accélère l'expérimentation, le débogage et le déploiement d'applications LLM complexes en recherche et en production.

  • Syntropix AI

    Syntropix AI offre une plateforme à faible code pour concevoir, intégrer des outils et déployer des agents NLP autonomes avec mémoire.
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    Qu'est-ce que Syntropix AI ?
    Syntropix AI permet aux équipes d'architecturer et d'exécuter des agents autonomes en combinant traitement du langage naturel, raisonnement multi-étapes et orchestration d'outils. Les développeurs définissent les flux de travail des agents via un éditeur visuel intuitif ou le SDK, connectent aux fonctions personnalisées, services tiers et bases de connaissances, et utilisent une mémoire persistante pour le contexte conversationnel. La plateforme gère l'hébergement, la mise à l'échelle, la surveillance et la journalisation des modèles. La gestion des versions intégrée, les permissions basées sur les rôles et les tableaux de bord analytiques assurent la gouvernance et la visibilité pour les déploiements en entreprise.
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