Outils 對話記憶管理 simples et intuitifs

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對話記憶管理

  • Un modèle de démarrage Python modulaire pour construire et déployer des agents IA avec intégration LLM et prise en charge des plugins.
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    Qu'est-ce que BeeAI Framework Py Starter ?
    BeeAI Framework Py Starter est un projet Python en source ouverte conçu pour faciliter la création d'agents IA. Il inclut des modules principaux pour l'orchestration des agents, un système de plugins pour étendre la fonctionnalité et des adaptateurs pour se connecter aux API LLM populaires. Les développeurs peuvent définir des tâches, gérer la mémoire conversationnelle et intégrer des outils externes via des fichiers de configuration simples. Le framework met l'accent sur la modularité et la facilité d'utilisation, permettant un prototypage rapide de chatbots, d'assistants automatisés et d'agents de traitement de données sans code boilerplate.
    Fonctionnalités principales de BeeAI Framework Py Starter
    • Orchestration d'agents et gestion du flux de travail
    • Architecture de plugins pour l'extensibilité
    • Adaptateurs pour les principaux fournisseurs LLM
    • Définition d'agents basée sur la configuration
    • Gestion de la mémoire conversationnelle
  • ADK-Golang permet aux développeurs Go de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils intégrés, la gestion de la mémoire et l'orchestration des invites.
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    Qu'est-ce que ADK-Golang ?
    ADK-Golang est un kit de développement d'agents open-source pour l'écosystème Go. Il fournit un cadre modulaire pour enregistrer et gérer des outils (API, bases de données, services externes), créer des modèles d'invite dynamiques et maintenir la mémoire de conversation pour des interactions multisessions. Avec des modèles d'orchestration intégrés et un support de journalisation, les développeurs peuvent facilement configurer, tester et déployer des agents IA qui effectuent des tâches telles que la récupération de données, les flux de travail automatisés et la conversation contextuelle. ADK-Golang abstrait les appels d'API de bas niveau et simplifie le cycle de vie complet de l'agent — de l'initialisation et de la planification à l'exécution et à la gestion des réponses — entièrement en Go.
  • Un framework léger en C++ pour créer des agents IA locaux avec llama.cpp, offrant des plugins et une mémoire de conversation.
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    Qu'est-ce que llama-cpp-agent ?
    llama-cpp-agent est un framework open-source en C++ pour faire fonctionner entièrement hors ligne des agents IA. Il exploite le moteur d'inférence llama.cpp pour fournir des interactions rapides et à faible latence, et supporte un système modulaire de plugins, une mémoire configurable et l'exécution de tâches. Les développeurs peuvent intégrer des outils personnalisés, passer d'un modèle LLM local à un autre et créer des assistants conversationnels axés sur la confidentialité sans dépendances externes.
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