SwiftAgent offre une boîte à outils robuste pour construire des agents intelligents en intégrant directement les modèles d'OpenAI dans Swift. Les développeurs peuvent déclarer des actions personnalisées et des outils externes, que les agents invoquent en fonction des requêtes utilisateur. Le framework maintient la mémoire de conversation, permettant aux agents de se référer aux interactions passées. Il supporte la templating de prompts et l'injection de contexte dynamique, facilitant les dialogues multi-tours et la logique de décision. L'API asynchrone de SwiftAgent fonctionne parfaitement avec la concurrence Swift, la rendant idéale pour iOS, macOS ou des environnements côté serveur. En abstraisant les appels de modèles, le stockage de mémoire et l'orchestration de pipelines, SwiftAgent permet aux équipes de prototyper et déployer rapidement des assistants conversationnels, chatbots ou agents d'automatisation dans leurs projets Swift.

Gemini Computer Use transforme votre interaction avec votre système d'exploitation en intégrant la prise de décision pilotée par l'IA directement dans votre flux de travail. En intégrant Google Gemini, l'agent peut comprendre des commandes riches en contexte en anglais pour effectuer diverses actions : exécuter des commandes de terminal, créer, modifier ou supprimer des fichiers, surveiller l'état du système et automatiser des routines à plusieurs étapes. Les utilisateurs communiquent directement via une CLI ou une API, facilitant la création de prototypes, la gestion de serveurs ou le développement de scripts sans avoir besoin d'une programmation manuelle approfondie. L'architecture modulaire permet aux développeurs d'étendre les capacités, d'intégrer des outils personnalisés et de créer des agents spécifiques à un domaine. Qu'il s'agisse d'orchestrer des processus de déploiement complexes ou de simplifier les opérations quotidiennes sur des fichiers, Gemini Computer Use apporte la puissance de l'IA conversationnelle sur votre bureau.

OLI (OpenAI Logic Interpreter) est un cadre côté client conçu pour simplifier la création d'agents IA dans les applications web en tirant parti de l'API OpenAI. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées que OLI sélectionne intelligemment en fonction des invites utilisateur, gérer le contexte de la conversation pour maintenir un état cohérent lors de plusieurs interactions et chaîner les appels API pour des flux de travail complexes comme la réservation de rendez-vous ou la génération de rapports. En outre, OLI inclut des utilitaires pour analyser les réponses, gérer les erreurs et intégrer des services tiers via webhooks ou endpoints REST. Étant entièrement modulaire et open-source, les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajouter de nouvelles fonctionnalités et déployer des agents OLI sur n’importe quelle plateforme web sans dépendances back-end. OLI accélère le développement d’interfaces conversationnelles et d'automatisations.