Bluebot Fun est un robot éducatif de sol équipé de fonctionnalités Bluetooth. Il aide les enfants à apprendre les concepts de programmation, le langage directionnel et la séquence à travers une approche engageante et pratique. Le robot peut être contrôlé à l'aide de boutons à l'arrière ou via une application sur un appareil connecté, ce qui le rend polyvalent pour différents environnements d'apprentissage. Bluebot clignote et émet des bips pour donner un retour d'information, garantissant que les enfants restent engagés et comprennent les concepts qu'ils apprennent.

MaxP Universe est une plateforme en ligne qui propose une série de cours interactifs et ludiques conçus pour vous aider à débloquer votre potentiel illimité. Que vous souhaitiez acquérir de nouvelles compétences, améliorer votre créativité ou développer vos compétences en travail d'équipe, MaxP Universe fournit les ressources nécessaires pour réussir. La plateforme met l'accent sur une approche pratique et engageante de l'apprentissage, rendant plus facile et agréable l'acquisition des compétences nécessaires à votre croissance personnelle et professionnelle.

Robobloq fournit des kits éducatifs de robots qui encouragent les enfants à interagir avec les concepts STEM en construisant et en programmant leurs propres robots. Avec plus de 50 formes de robots et plus de 100 modules électroniques, ces kits permettent aux utilisateurs de créer des projets robotiques uniques. Les enfants apprennent en jouant, améliorant leurs compétences en codage, en ingénierie et en pratique. Conçus pour différents groupes d'âge, les systèmes Robobloq sont parfaits tant pour les débutants que pour les utilisateurs plus avancés, rendant la robotique accessible et agréable.

Le programme Agents de Justinvarghese511 est un parcours d'apprentissage structuré qui donne aux développeurs les compétences pour concevoir, implémenter et déployer des agents IA. À travers des tutoriels étape par étape, les participants apprennent à concevoir des flux de décision d'agents, à intégrer des API externes et à gérer le contexte et la mémoire. Le cours inclut des exemples de code, des notebooks Jupyter et des exercices pratiques sur la construction d'agents automatisant l'extraction de données, la réponse conversationnelle et l'exécution de tâches multi-étapes. À la fin, les apprenants disposeront d'un portefeuille de projets d'agents IA fonctionnels et des bonnes pratiques pour le déploiement en production.