Intelligence permet aux développeurs de assembler des agents IA en composant des composants qui gèrent une mémoire avec état, intègrent des modèles linguistiques tels qu'OpenAI GPT, et se connectent à des outils externes (API, bases de données, bases de connaissances). Il dispose d'un système de plugins pour des fonctionnalités personnalisées, de modules d'observabilité pour tracer les décisions et métriques, et d'outils d'orchestration pour coordonner plusieurs agents. Les développeurs l'installent via pip, définissent des agents en Python avec des classes simples, et configurent des backends de mémoire (en mémoire, Redis ou stock de vecteurs). Son serveur API REST facilite le déploiement, tandis que les outils CLI aident au débogage. Intelligence rationalise les tests, la gestion des versions et la montée en charge des agents, le rendant adapté pour les chatbots, le support client, la récupération de données, le traitement de documents et les workflows automatisés.

Au cœur d'AGIFlow, une toile intuitive permet aux utilisateurs d'assembler des agents IA en flux de travail dynamiques, définissant déclencheurs, logique conditionnelle et échanges de données entre agents. Chaque nœud d’agent peut exécuter du code personnalisé, appeler des API externes ou exploiter des modèles pré-construits pour NLP, vision ou traitement des données. Avec des connecteurs intégrés à des bases de données populaires, services Web et plateformes de messagerie, AGIFlow simplifie l'intégration et l'orchestration entre systèmes. Le contrôle de version et les fonctionnalités de restauration permettent aux équipes d'itérer rapidement, tandis que la journalisation en temps réel, les tableaux de bord de métriques et l'alerte garantissent la transparence et la fiabilité. Une fois les flux testés, ils peuvent être déployés sur une infrastructure cloud évolutive avec des options de planification, permettant aux entreprises d'automatiser des processus complexes tels que la génération de rapports, le routage du support client ou les pipelines de recherche.

Skaivision est une plateforme alimentée par l'IA qui transforme les séquences vidéo en données précieuses, permettant aux utilisateurs d'extraire des insights, de gérer le contenu efficacement et d'améliorer la productivité. Elle utilise des algorithmes avancés pour automatiser l'analyse vidéo, facilitant ainsi la prise de décision en temps réel et améliorant les performances dans divers secteurs tels que l'analyse sportive, la surveillance vidéo et la gestion du contenu éducatif.

StarCat fournit un constructeur par glisser-déposer pour créer des agents IA sans coder. Vous choisissez un modèle ou démarrez de zéro, configurez des prompts, mettez en place la mémoire et le contexte, et intégrez des outils comme Slack, email, CRM et bases de données. Les agents peuvent gérer des flux de travail à plusieurs étapes tels que la triage des tickets, l’évaluation des leads, la saisie de données et la génération de rapports. Les analyses intégrées surveillent la performance, alors que la gestion de version assure des mises à jour sûres. Déployez vos agents sur des sites Web, plateformes de messagerie ou dashboards internes pour automatiser immédiatement des processus répétitifs.

L'extension de navigateur Inspeq AI aide les utilisateurs à vérifier l'exactitude et la robustesse des résultats de leurs applications d'IA préférées. Cette puissante extension exploite un cadre propriétaire soutenu par la recherche pour fournir des indicateurs en temps réel, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées lors de leurs interactions avec des agents de conversation alimentés par l'IA. Que vous interagissiez avec des bots de service client, des assistants virtuels ou d'autres applications d'IA, Inspeq AI offre des informations précieuses, éliminant les incertitudes et garantissant une expérience fluide avec des applications basées sur des modèles de langue à grande échelle (LLM).