DSpy Agents est une boîte à outils Python open source qui simplifie la création d'agents IA autonomes. Elle offre une architecture modulaire pour assembler des agents avec des outils personnalisables pour le web scraping, l'analyse de documents, les requêtes à des bases de données et l'intégration de modèles linguistiques (OpenAI, Hugging Face). Les développeurs peuvent orchestrer des flux de travail complexes en utilisant des modèles d'agents préconstruits ou en définissant des ensembles d'outils personnalisés pour automatiser des tâches telles que la synthèse de recherches, le support client et les pipelines de données. Avec la gestion intégrée de la mémoire, la journalisation, la génération augmentée par récupération, la collaboration multi-agents et une déploiement facile via la containerisation ou des environnements sans serveur, DSpy Agents accélère le développement d'applications pilotées par agents sans code boilerplate.

JADE est un framework de développement d'agents basé sur Java qui simplifie la création de systèmes multi-agents distribués. Il fournit une infrastructure conforme à FIPA incluant un environnement d'exécution, transport de messages, facilitateur de répertoire et gestion des agents. Les développeurs écrivent des classes d'agents en Java, les déploient dans des conteneurs et utilisent des outils graphiques comme RMA et Sniffer pour le débogage et la surveillance. JADE supporte la mobilité des agents, la planification de comportements et les opérations du cycle de vie, permettant des conceptions évolutives et modulaires pour la recherche, la coordination IoT, les simulations et l'automatisation d'entreprise.

SPEAR (Scalable Platform for Edge AI Real-Time) est conçu pour gérer le cycle de vie complet de l'inférence IA en périphérie. Les développeurs peuvent définir des pipelines de flux qui ingèrent des données de capteurs, vidéos ou journaux via des connecteurs vers Kafka, MQTT ou sources HTTP. SPEAR déploie dynamiquement des modèles containerisés sur des nœuds de travail, équilibrant la charge à travers des clusters tout en garantissant des réponses à faible latence. Il comprend une gestion de version intégrée, des contrôles de santé et de la télémétrie, et expose des métriques à Prometheus et Grafana. Les utilisateurs peuvent appliquer des transformations personnalisées ou des alertes via une architecture de plugins modulaires. Avec une mise à l’échelle automatisée et une récupération d’erreurs, SPEAR fournit une analyse en temps réel fiable pour l’IoT, l’automatisation industrielle, les villes intelligentes et les systèmes autonomes dans des environnements hétérogènes.