SparkChat SDK : une boîte à outils pour développeurs pour intégrer des chatbots IA personnalisables alimentés par des LLM en temps réel sur les plateformes web et mobiles.
SparkChat SDK est conçu pour simplifier la création d’interfaces de chat pilotées par l’IA dans les ecosystems logiciels existants. Il offre une architecture modulaire avec des widgets frontend prêts à l’emploi, des clients SDK pour JavaScript, iOS et Android, et des connecteurs backend flexibles vers des fournisseurs LLM populaires. Les développeurs peuvent définir les flux et intentions de conversation à l’aide de schémas JSON ou d’un éditeur de flux visuel, appliquer des modèles NLU personnalisés et intégrer des bases de données utilisateur pour des réponses personnalisées. La diffusion de messages en temps réel via WebSocket assure une faible latence, tandis que les filtres de modération configurables et le contrôle d’accès basé sur les rôles maintiennent la conformité et la sécurité. Avec un tableau de bord analytique intégré, ils peuvent suivre l’engagement des utilisateurs, la durée des sessions et les taux de fallback, afin d’optimiser les stratégies de dialogue. Le SDK peut évoluer horizontalement pour supporter des millions de conversations simultanées, facilitant le déploiement dans le support client, le commerce électronique, la technologie éducative et les applications d’assistants virtuels.
Fonctionnalités principales de SparkChat SDK
Composants UI de chatbot
Support API RESTful et WebSocket
SDK multiplateformes (JS, iOS, Android)
Éditeur de flux de conversation
Tableau de bord analytique intégré
Filtres de modération
Contrôle d’accès basé sur les rôles
Infrastructure évolutive à faible latence
Avantages et inconvénients de SparkChat SDK
Inconvénients
Informations détaillées limitées sur les fonctionnalités
Pas d'informations directes sur les niveaux de tarification
Manque d'informations sur la prise en charge de la plateforme et la compatibilité
Avantages
SDK open-source pour l'intégration de chat IA
Fournit des outils pour construire une IA conversationnelle