SCOUT-2 offre une architecture modulaire pour construire des agents autonomes alimentés par de grands modèles de langage. Il inclut la décomposition des objectifs, la planification des tâches, un moteur d'exécution et un module de réflexion basé sur les retours. Les développeurs définissent un objectif de haut niveau, et SCOUT-2 génère automatiquement un arbre de tâches, délègue l'exécution à des agents, surveille l'avancement et affine les tâches en fonction des résultats. Il s'intègre aux API d'OpenAI et peut être étendu avec des invites personnalisées et des modèles pour supporter un large éventail de flux de travail.

Agentic-AI est un cadre Python open-source qui simplifie la construction d’agents autonomes exploitant de grands modèles linguistiques tels que OpenAI GPT. Il fournit des modules principaux pour la planification des tâches, la persistance de mémoire et l’intégration d’outils, permettant aux agents de décomposer des objectifs de haut niveau en étapes exécutables. Le cadre prend en charge des outils personnalisés basés sur des plugins — API, scraping web, requêtes de base de données — permettant aux agents d’interagir avec des systèmes externes. Il dispose d’un moteur de raisonnement en chaîne de pensée coordonnant la planification et les boucles d’exécution, des rappels de mémoire contextuels et une prise de décision dynamique. Les développeurs peuvent facilement configurer le comportement des agents, surveiller les journaux d’actions et étendre la fonctionnalité pour réaliser une automatisation IA évolutive et adaptable pour diverses applications.