eigenDB est une base de données vectorielle conçue spécifiquement pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique. Elle permet aux utilisateurs d'ingérer, d'indexer et de requêter en temps réel des vecteurs d'embedding de haute dimension, supportant des milliards de vecteurs avec des temps de recherche inférieurs à une seconde. Grâce à des fonctionnalités telles que la gestion automatisée des shards, la scaling dynamique et l'indexation multidimensionnelle, elle s'intègre via des API RESTful ou des SDKs clients dans des langages populaires. eigenDB offre également une filtration avancée des métadonnées, des contrôles de sécurité intégrés et un tableau de bord unifié pour la surveillance des performances. Qu'il s'agisse de puissance pour la recherche sémantique, les moteurs de recommandations ou la détection d'anomalies, eigenDB fournit une base fiable et à haut débit pour les applications AI basées sur l'embedding.

RunReplicate est un outil unique pour exécuter et gérer les modèles d'apprentissage automatique de Replicate, en particulier ceux axés sur la génération et le traitement d'images. Contrairement aux solutions basées sur le cloud, RunReplicate fonctionne entièrement dans votre navigateur, utilisant IndexedDB pour le stockage temporaire d'images afin d'améliorer la confidentialité. Avec son interface multitab, les utilisateurs peuvent exécuter différents modèles simultanément, facilitant ainsi des flux de travail complexes et des comparaisons rapides entre modèles ou paramètres. Il comprend également des contrôles de sécurité avancés, permettant aux utilisateurs de basculer le vérificateur de sécurité pour un meilleur contrôle du processus de génération d'images.