Le plugin AutoGPT Planner s’intègre parfaitement à Auto-GPT pour transformer des objectifs larges en étapes concrètes. Il utilise les modèles linguistiques d’OpenAI pour générer des listes de tâches, établir des dépendances et optimiser l’ordre d'exécution. Les utilisateurs fournissent un objectif, et le plugin le décompose en sous-tâches, priorise par importance ou échéance, et fournit un plan affiné. Le plugin supporte la refinement itérative, permettant aux plans d’évoluer avec les changements d’objectifs. Il est idéal pour la planification de projets, feuilles de route de contenu, agendas de recherche, et toute situation nécessitant des workflows structurés à plusieurs étapes.

GPA-LM est un framework basé sur Python conçu pour simplifier la création et l'orchestration d'agents IA alimentés par de grands modèles linguistiques. Il comporte un planificateur qui décompose les instructions de haut niveau en sous-tâches, un exécuteur qui gère les appels d'outils et les interactions, et un module de mémoire qui conserve le contexte entre les sessions. L'architecture plugin permet aux développeurs d'ajouter des outils, API et logiques de décision personnalisés. Avec le support multi-agent, GPA-LM peut coordonner des rôles, répartir des tâches et agréger des résultats. Il s'intègre facilement à des LLM populaires comme OpenAI GPT et prend en charge le déploiement dans divers environnements. Le cadre accélère le développement d'agents autonomes pour la recherche, l'automatisation et la prototypie d'applications.