Wei est une plateforme d'agent IA en libre-service alimentée par la technologie Yaps. Elle offre une interface de chat intuitive où les utilisateurs peuvent demander à Wei de rédiger des messages, résumer des rapports, générer des idées de brainstorming, gérer des calendriers et extraire des insights clés à partir de textes. Elle intègre une mémoire pour se souvenir du contexte des conversations et suivre des instructions multiples, aidant ainsi les professionnels à rationaliser la communication et la recherche.

Text-to-Reward fournit une pipeline pour entraîner des modèles de récompense qui transforment des descriptions de tâches basées sur du texte ou des retours en valeurs de récompense scalaires pour les agents RL. En utilisant des architectures basées sur Transformer et un fine-tuning sur des données de préférences humaines, le cadre apprend automatiquement à interpréter les instructions en langage naturel comme signaux de récompense. Les utilisateurs peuvent définir des tâches arbitraires via des invites textuelles, entraîner le modèle, puis incorporer la fonction de récompense apprise dans n'importe quel algorithme RL. Cette approche élimine le façonnage manuel des récompenses, augmente l'efficacité des échantillons et permet aux agents de suivre des instructions complexes en plusieurs étapes dans des environnements simulés ou réels.