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增量搜索

  • Heuristiques prioritaires efficaces MAPF (ePH-MAPF) calcule rapidement des chemins multi-agents sans collision dans des environnements complexes en utilisant la recherche incrémentielle et des heuristiques.
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    Qu'est-ce que ePH-MAPF ?
    ePH-MAPF fournit un pipeline efficace pour calculer des chemins sans collision pour des dizaines à des centaines d'agents sur des cartes basées sur une grille. Il utilise des heuristiques prioritaires, des techniques de recherche incrémentielle et des métriques de coût personnalisables (Manhattan, Euclidéenne) pour équilibrer rapidité et qualité de la solution. Les utilisateurs peuvent choisir parmi différentes fonctions heuristiques, intégrer la bibliothèque dans des systèmes robotiques Python, et benchmarker la performance sur des scénarios MAPF standards. Le code est modulaire et bien documenté, permettant aux chercheurs et développeurs de l’étendre pour des obstacles dynamiques ou des environnements spécialisés.
    Fonctionnalités principales de ePH-MAPF
    • Heuristiques prioritaires efficaces
    • Multiple fonctions heuristiques
    • Planification de parcours incrémentielle
    • Évitement des collisions
    • Evolutif jusqu’à des centaines d’agents
    • Implémentation modulaire en Python
    • Exemples d’intégration ROS
    Avantages et inconvénients de ePH-MAPF

    Inconvénients

    Aucune information explicite sur les coûts ou le modèle de tarification n'est fournie.
    Informations limitées sur le déploiement dans le monde réel ou les problèmes de scalabilité en dehors des environnements simulés.

    Avantages

    Améliore la coordination multi-agents grâce à des améliorations de communication sélective.
    Résout efficacement les conflits et les impasses en utilisant des décisions basées sur la valeur Q prioritaire.
    Combine des politiques neuronales avec des conseils experts d'agents uniques pour une navigation robuste.
    Utilise une méthode d'ensemble pour échantillonner les meilleures solutions parmi plusieurs solveurs, améliorant les performances.
    Code open source disponible facilitant la reproductibilité et la recherche ultérieure.
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