Stock Market Multi-Agent est un cadre Python open-source avancé conçu pour rationaliser le trading automatisé via des agents IA coordonnés. Chaque agent se spécialise dans une fonction spécifique : agents de récupération de données qui collectent et nettoient les flux de marché en temps réel ; agents de génération de signaux qui appliquent des modèles d'apprentissage automatique pour des insights prédictifs ; agents de backtesting qui évaluent rigoureusement les stratégies avec des jeux de données historiques ; agents de gestion de portefeuille qui optimisent l'allocation des actifs ; agents d'exécution qui interfacent avec les API de courtage pour passer des ordres ; et agents de gestion des risques qui appliquent des mesures de sécurité. L'architecture basée sur la configuration permet des modules plug-and-play, supporte la personnalisation des algorithmes, sources de données et paramètres de risque. Adapté à la recherche, au trading en direct et au développement, il accélère la mise en œuvre de stratégies quantitatives et la scalabilité opérationnelle.

Themis For Crypto est un outil tout-en-un conçu pour optimiser le trading de cryptomonnaie grâce à l'automatisation par l'IA. Il intègre des algorithmes d'apprentissage automatique pour tester des stratégies, créer des bots de trading et fournir des rapports et optimisations en temps réel. Les traders peuvent utiliser ces puissantes fonctionnalités pour améliorer les résultats des échanges sans connaissances techniques approfondies, combinant recherche, analyse et trading par IA pour rationaliser et améliorer l'expérience de trading globale.

Deep Trading Agent fournit une pipeline complète pour le trading algorithmique : ingestion de données, simulation d'environnement conforme à OpenAI Gym, formation de modèles RL profonds (par ex., DQN, PPO, A2C), visualisation des performances, backtesting sur des données historiques, et déploiement en direct via des connecteurs API de courtier. Les utilisateurs peuvent définir des métriques de récompense personnalisées, ajuster les hyperparamètres, et surveiller les performances de l'agent en temps réel. L'architecture modulaire supporte les marchés d'actions, Forex et crypto-monnaies, avec une extension facile vers de nouvelles classes d'actifs.