Cognita offre une architecture modulaire pour la création d’applications RAG : ingestion et indexation des documents, sélection parmi OpenAI, TrueFoundry ou des fournisseurs tiers d’intégration, et configuration des pipelines de récupération via YAML ou Python DSL. Son interface frontend intégrée permet de tester les requêtes, d’ajuster les paramètres de récupération et de visualiser la similarité vectorielle. Une fois validé, Cognita fournit des modèles de déploiement pour Kubernetes et les environnements serverless, permettant de faire évoluer des assistants IA basés sur la connaissance en production avec observabilité et sécurité.

Le CrewAI Anthropic Similar Company Finder est un agent CLI qui traite une liste fournie par l'utilisateur, l'envoie à Anthropic Claude pour la génération d'embeddings, puis calcule des scores de similarité cosinus pour classer les entreprises liées. En utilisant des représentations vectorielles, il découvre des relations cachées et des groupes de pairs. Les utilisateurs peuvent spécifier des paramètres tels que le modèle d'embedding, le seuil de similarité, et le nombre de résultats pour adapter la sortie à leurs besoins d'analyse concurrentielle.

Le modèle d'agent AI Similar Company Finder traite un nom d'entreprise fourni par l'utilisateur pour identifier et classer des entreprises aux attributs comparables. Il extrait des points de données pertinents tels que le secteur industriel, le chiffre d'affaires, la taille de l'effectif et le segment de marché à partir de sources de données intégrées. En utilisant des interfaces conversationnelles AI, des modèles de langage pré-entraînés et des techniques d'embeddings vectoriels, l'agent calcule les scores de similarité via la similarité cosinus. Les utilisateurs peuvent personnaliser les connecteurs de données, ajuster les seuils de similarité et intégrer le modèle dans leurs flux de travail pour un benchmarking de la concurrence et une intelligence du marché complets.