Kate est une assistante de mode alimentée par IA qui aide les utilisateurs à trouver des suggestions de tenues personnalisées et des conseils de stylisme. Que vous ayez besoin d'inspiration pour une occasion spécifique, que vous souhaitiez recréer un look de célébrité ou que vous souhaitiez trouver la combinaison parfaite pour vos pièces de garde-robe, Kate est là pour vous aider. Il vous suffit de décrire l'ambiance que vous visez, et Kate vous fournira des recommandations sur mesure. Elle offre un moyen pratique et amusant de mettre à niveau votre style de mode et de simplifier votre expérience de shopping.
Fonctionnalités principales de Kate
Conseils de stylisme personnalisés
Inspiration de tenues pour diverses occasions
Recréation de looks de célébrités
Recherche d'articles spécifiques
Recommandations de suivi
Avantages et inconvénients de Kate
Inconvénients
Disponibilité limitée sur les plateformes (aucune application Android ou application Web mentionnée)
Pas de code source ouvert ni de dépôt GitHub disponible
Avantages
Recommandations de mode personnalisées pilotées par IA
Soof AI est un assistant alimenté par l'IA offrant un support client fluide pour les boutiques Shopify. Il répond aux demandes des clients à tout moment et les aide à naviguer à travers les produits, les catégories et les paiements. En s'intégrant à plusieurs plateformes, Soof AI propose des recommandations de produits, collecte des informations sur les produits et se connecte avec des services financiers, des CRM et des services de colis populaires. Son objectif est d'améliorer l'expérience d'achat et de résoudre efficacement les questions des clients.
Un agent IA alimenté par AWS Bedrock qui répond aux demandes des clients de détail, recommande des produits et fournit des informations sur l'inventaire via le chat.
L'agent retail AWS Bedrock est une solution de bout en bout montrant comment implémenter un chatbot de vente au détail alimenté par l'IA générative en utilisant les services AWS Bedrock. Il se connecte aux données de catalogue de produits, utilise la génération augmentée par récupération pour des réponses précises et s'intègre avec AWS Lambda et API Gateway pour un déploiement évolutif. Avec des fonctionnalités telles que recommandations personnalisées, vérifications de l'état d'inventaire et création simulée de commandes, il aide les détaillants à améliorer l'engagement client et à rationaliser leurs opérations. Construit en TypeScript et React, il offre un cadre personnalisable pour intégrer des fonctionnalités de chat alimenté par l'IA dans des plateformes e-commerce.
Fonctionnalités principales de AWS Bedrock Retail Agent