SecGPT enveloppe les appels LLM avec des contrôles de sécurité en couches et des tests automatisés. Les développeurs définissent des profils de sécurité en YAML, intègrent la bibliothèque dans leurs pipelines Python et utilisent des modules pour la détection d’injections de prompt, la prévention des fuite de données, la simulation de menaces adverses et la surveillance de conformité. SecGPT génère des rapports détaillés sur les violations, supporte les alertes via webhooks et s’intègre parfaitement avec des outils comme LangChain et LlamaIndex pour garantir des déploiements AI sûrs et conformes.

Smart Audit exploite des algorithmes avancés d'IA pour effectuer des audits complets, analysant les données pour garantir la conformité avec les normes de l'industrie. Il rationalise le processus d'audit, offrant aux utilisateurs des aperçus détaillés et des recommandations d'amélioration. En s'intégrant à des systèmes existants, Smart Audit fournit une surveillance et un reporting sans faille, facilitant la prise de décisions proactives et la gestion des risques.