OperAgents est une boîte à outils orientée développeur pour construire et orchestrer des agents autonomes utilisant de grands modèles de langage comme GPT. Il supporte la définition de classes d’agents personnalisées, l’intégration d’outils externes (APIs, bases de données, exécution de code) et la gestion de la mémoire des agents pour la conservation du contexte. Grâce à des pipelines configurables, les agents peuvent effectuer des tâches multi-étapes, telles que la recherche, le résumé et le soutien à la décision, tout en invoquant dynamiquement des outils et en maintenant leur état. Le cadre comprend des modules pour la surveillance des performances de l’agent, le traitement automatique des erreurs et la mise à l’échelle des exécutions. En abstraisant les interactions avec LLM et la gestion des outils, OperAgents accélère le développement de flux de travail pilotés par IA dans des domaines comme le support client automatisé, l’analyse de données et la génération de contenu.

Pipe Pilot est un outil open-source qui permet aux développeurs de créer, visualiser et gérer des pipelines IA en Python. Il offre une API déclarative ou une configuration YAML pour chaîner des tâches telles que génération de texte, classification, enrichissement de données et appels API REST. Les utilisateurs peuvent mettre en œuvre des branches conditionnelles, des boucles, des réinitialisations et des gestionnaires d’erreurs pour créer des workflows résilients. Pipe Pilot maintient le contexte d’exécution, enregistre chaque étape et supporte des modes d’exécution parallèles ou séquentiels. Il s’intègre avec les principaux fournisseurs LLM, des fonctions personnalisées et des services externes, idéal pour automatiser des rapports, chatbots, le traitement intelligent de données et des applications d’IA complexes en plusieurs étapes.