Solutions 可擴展軟體 à prix réduit

Accédez à des outils 可擴展軟體 abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

可擴展軟體

  • Des solutions informatiques de nouvelle génération transformant la manière dont les petites et moyennes entreprises fonctionnent.
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    Qu'est-ce que SimplifiTech ?
    Simplifi Tech fournit une suite de solutions informatiques visant à améliorer le flux de travail et les opérations des petites et moyennes entreprises. Nos produits incluent des services cloud, la gestion de réseau, la cybersécurité, et plus encore, tous conçus pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients. Avec un accent sur l'innovation et la satisfaction client, Simplifi Tech s'assure que votre entreprise reste en tête sur le marché concurrentiel en fournissant des solutions robustes et évolutives adaptées à vos exigences uniques.
  • AgentScope est un framework Python open-source permettant aux agents IA de disposer de la planification, de la gestion de mémoire et de l'intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que AgentScope ?
    AgentScope est un framework axé sur les développeurs conçu pour simplifier la création d'agents intelligents en fournissant des composants modulaires pour la planification dynamique, le stockage de mémoire contextuelle et l'intégration d'outils/API. Il supporte plusieurs backends LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) et offre des pipelines personnalisables pour l'exécution de tâches, la synthèse de réponses et la récupération de données. L'architecture de AgentScope permet un prototypage rapide de chatbots conversationnels, d'agents d'automatisation de workflows et d'assistants de recherche, tout en restant extensible et évolutif.
  • Autogpt est une bibliothèque Rust pour créer des agents IA autonomes qui interagissent avec l'API OpenAI pour accomplir des tâches à plusieurs étapes
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    Qu'est-ce que autogpt ?
    Autogpt est un framework Rust axé sur le développement d'agents IA autonomes. Il offre des interfaces typées pour l'API OpenAI, une gestion intégrée de la mémoire, un chaînage de contexte et une prise en charge extensible des plugins. Les agents peuvent être configurés pour effectuer des prompts chaînés, maintenir l'état de la conversation et exécuter des tâches dynamiques de manière programmée. Adapté pour l'intégration dans des outils CLI, des services backend ou des prototypes de recherche, Autogpt simplifie l'orchestration de workflows IA complexes tout en exploitant les performances et garanties de sécurité de Rust.
  • Roborabbit automatise les tâches de navigateur pour le web scraping, les tests et l'extraction de données en utilisant des outils sans code.
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    Qu'est-ce que Browserbear ?
    Roborabbit, anciennement connu sous le nom de BrowserBear, est un outil d'automatisation du navigateur basé sur le cloud, évolutif, conçu pour aider les utilisateurs à automatiser un large éventail de tâches de navigateur. Cela inclut le web scraping, l'extraction de données et les tests automatisés de sites Web - tout cela sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent créer des tâches à l'aide de son constructeur de tâches sans code intuitif et les déclencher via API. Roborabbit est idéal pour les particuliers et les entreprises souhaitant optimiser les tâches répétitives et améliorer la productivité.
  • CAMEL-AI est un framework multi-agent en open-source pour grands modèles de langage, permettant aux agents autonomes de collaborer en utilisant la génération augmentée par récupération et l’intégration d’outils.
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    Qu'est-ce que CAMEL-AI ?
    CAMEL-AI est un framework basé sur Python permettant aux développeurs et chercheurs de construire, configurer et exécuter plusieurs agents IA autonomes alimentés par des LLMs. Il offre un support intégré pour la génération augmentée par récupération (RAG), l’utilisation d’outils externes, la communication entre agents, la gestion de la mémoire et de l’état, et la planification. Avec des composants modulaires et une intégration facile, les équipes peuvent prototyper des systèmes multi-agent complexes, automatiser des workflows et faire évoluer des expériences sur différents backends LLM.
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