SuperDuperDB est une plateforme qui améliore les capacités d'intégration de l'IA avec les bases de données. Elle permet aux développeurs de déployer, gérer et traiter des modèles d'IA directement dans leur environnement de données à l'aide de commandes Python simples. SuperDuperDB facilite l'inférence en temps réel et l'entraînement des modèles sans avoir besoin d'ingestion ou de prétraitement supplémentaires. De plus, elle intègre parfaitement les API d'IA, offrant une expérience sans faille pour étendre et déplacer des projets d'IA à travers différents environnements.

OpenNARS repose sur les principes de la Logique Non-Axiomatique, permettant au système d'effectuer déduction, induction et abduction en utilisant des paires de valeurs de vérité qui reflètent l'incertitude. Il maintient une mémoire basée sur l'expérience des déclarations et recrute dynamiquement des règles d'inférence en fonction des ressources disponibles, garantissant des performances robustes en temps réel. Le mécanisme de révision des croyances de l'engin met à jour la confiance à mesure que de nouvelles informations arrivent, améliorant la précision des décisions. Les développeurs peuvent intégrer OpenNARS via les SDK fournis en Java, C++, Python, JavaScript, Dart ou Go, et le déployer sur des postes de travail, serveurs, appareils mobiles ou systèmes embarqués. Les applications typiques incluent la robotique cognitive, les agents autonomes et les tâches complexes de résolution de problèmes où l'apprentissage adaptatif et la gestion efficace des connaissances sont essentiels.