Autogen Studio Research est un prototype de recherche hébergé sur GitHub pour construire, visualiser et faire évoluer des applications d'IA multi-agents. Il propose une interface web permettant de faire glisser et déposer des composants d'agents, définir des canaux de communication et configurer des pipelines d'exécution. En arrière-plan, il utilise un SDK Python pour se connecter à divers backends LLM (OpenAI, Azure, modèles locaux) et offre un journal en temps réel, des métriques et des outils de débogage. La plateforme est conçue pour le prototypage rapide de systèmes d'agents collaboratifs, de flux de décisions et d'orchestration automatisée des tâches.

Langfuse sert d'outil avancé de suivi et d'analyse IA qui surveille les conversations en temps réel. Il permet aux utilisateurs de comprendre les métriques d'engagement, le flux de conversation et le comportement des utilisateurs. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent affiner les interactions avec les clients, augmenter la satisfaction et créer des expériences sur mesure. Langfuse permet une compréhension plus approfondie des dynamiques conversationnelles, transformant les données en stratégies exploitables pour améliorer les interfaces pilotées par IA.

Magicflow est un outil de productivité AI conçu pour améliorer la concentration et améliorer les habitudes de travail en suivant le temps, les sessions de travail profond et les changements de contexte. Avec des fonctionnalités comme des minuteries Pomodoro, des avertissements de distraction et des métriques de productivité en temps réel, les utilisateurs peuvent obtenir des informations sur leurs habitudes de travail. Il connecte la productivité à des métriques de santé, telles que le sommeil et l'exercice, pour garantir une approche holistique de la croissance personnelle et professionnelle.

TrustGraph AI ingère des données provenant de plusieurs sources telles que des crawlers web, des plateformes de médias sociaux, des systèmes CRM et des feuilles de calcul. Son moteur basé sur l'IA traite le sentiment du contenu et les métadonnées de connexion pour créer des graphes de confiance interactifs. Les utilisateurs peuvent explorer les structures de réseau, identifier les liens faibles ou les clusters suspects, et définir des seuils de risque configurables. Les tableaux de bord personnalisables affichent des métriques en direct et des alertes, permettant une gestion proactive de la sécurité de la marque, la détection de fraudes et la surveillance de la réputation à travers des écosystèmes numériques.