CrewAI-Learning est une bibliothèque open-source conçue pour simplifier les projets d'apprentissage par renforcement multi-agent. Elle offre des structures d'environnements, des définitions modulaires d'agents, des fonctions de récompense personnalisables, et une suite d'algorithmes intégrés comme DQN, PPO, et A3C adaptés aux tâches collaboratives. Les utilisateurs peuvent définir des scénarios, gérer les boucles de formation, enregistrer les métriques et visualiser les résultats. Le framework supporte la configuration dynamique des équipes d'agents et les stratégies de partage de récompense, rendant facile le prototypage, l'évaluation et l'optimisation de solutions IA coopératives dans divers domaines.

Lekko est un puissant outil de configuration dynamique qui améliore la gestion des logiciels en permettant des ajustements du code à l'exécution. Les développeurs peuvent configurer des fonctions dynamiques dans leurs applications, permettant des changements en temps réel sans interrompre l'expérience utilisateur ou nécessiter des redéploiements de code. En se concentrant à la fois sur le front-end et le back-end, Lekko fusionne la gestion de configuration et les processus de développement, favorisant l'efficacité et minimisant les risques associés aux mises à jour. Il incorpore des fonctionnalités au-delà des indicateurs de fonctionnalités traditionnels, faisant de lui un atout vital pour toute équipe d'ingénierie souhaitant optimiser son flux de travail.