Drive Flow est un framework flexible qui permet aux développeurs de concevoir des workflows basés sur l'IA en définissant une séquence d'étapes. Chaque étape peut invoquer de grands modèles de langage, exécuter des fonctions personnalisées ou interagir avec la mémoire persistante stockée dans MemoDB. Le framework supporte des logiques de branchement complexes, des boucles, une exécution parallèle de tâches et une gestion dynamique des entrées. Écrit en TypeScript, il utilise un DSL déclaratif pour spécifier les flux, permettant une séparation claire de la logique d'orchestration. Drive Flow offre également une gestion des erreurs intégrée, des stratégies de retries, la traçabilité du contexte d'exécution et un logging étendu. Les cas d'utilisation principaux incluent les assistants IA, le traitement automatisé de documents, l'automatisation du support client et les systèmes de décision multi-étapes. En abstraisant l'orchestration, Drive Flow accélère le développement et simplifie la maintenance des applications IA.

Par GPT fournit une interface simple pour dispatcher en parallèle de gros volumes d'appels GPT d'OpenAI, optimisant l'utilisation de l'API et réduisant la latence de bout en bout. Les développeurs définissent des tâches de prompt, et Par GPT gère automatiquement les workers en sous-processus, impose des limites de débit, refait les demandes échouées et consolide les sorties en résultats structurés. Il supporte la personnalisation du nombre de workers, des délais d'attente et des contrôles de concurrence sur Windows, macOS et Linux.