SmolAgents Dynamic Tools étend le framework Python open-source SmolAgents pour permettre aux agents basés sur LLM de faire appel dynamiquement à des outils. Les agents peuvent appeler de façon transparente divers outils pré-construits — comme la recherche Web via SerpAPI, des calculatrices mathématiques, la récupération de date et d’heure, des opérations sur le système de fichiers et des gestionnaires de requêtes HTTP personnalisés — en fonction de l’intention de l’utilisateur et des chaînes de pensée. Les développeurs peuvent enregistrer des outils supplémentaires ou personnaliser ceux existants, permettant aux agents de gérer la récupération de données, la création de contenu, le calcul et l’intégration d’API externes dans une interface unifiée. En évaluant la disponibilité des outils en temps réel, SmolAgents Dynamic Tools optimise les workflows des agents, réduisant la logique codée en dur et améliore la modularité dans divers scénarios comme l’assistance à la recherche, la génération automatisée de rapports et l’extension de chatbots.

AutoAct est conçu pour simplifier le développement d'agents intelligents en combinant le raisonnement basé sur LLM avec une planification structurée et une intégration modulaire d'outils. Il offre un composant Planificateur pour générer des séquences d'actions, un ToolKit pour définir et invoquer des API externes, et un module Mémoire pour maintenir le contexte. Avec la journalisation, la gestion des erreurs et des politiques configurables, AutoAct supporte une automatisation robuste de bout en bout pour des tâches telles que l'analyse de données, la génération de contenu et les assistants interactifs. Les développeurs peuvent personnaliser les flux de travail, étendre les outils et déployer des agents sur site ou dans le cloud.