ThreeAgents est construit en Python, utilisant l'API de complétion de chat d'OpenAI pour instancier plusieurs agents IA avec des rôles distincts (système, assistant, utilisateur). Il offre des abstractions pour l'invite d'agents, la gestion des messages basés sur le rôle et la gestion de la mémoire contextuelle. Les développeurs peuvent définir des modèles de prompts personnalisés, configurer les personnalités des agents et chaîner les interactions pour simuler des dialogues réalistes ou des flux de travail orientés tâches. Le framework gère l'envoi des messages, la gestion des fenêtres contextuelles et la journalisation, permettant des expériences en prise de décision collaborative ou décomposition hiérarchique des tâches. Avec le support des variables d'environnement et des agents modulaires, ThreeAgents permet un échange fluide entre les backends LLM d'OpenAI et locaux, facilitant la prototypage rapide de systèmes IA multi-agents. Il inclut des scripts d'exemple et la prise en charge de Docker pour une configuration rapide.

Agreee est un assistant de consensus innovant qui permet aux équipes de communiquer, de décider et de collaborer de manière plus efficace. En utilisant des capacités avancées de l'IA, Agreee aide à faciliter les discussions et à s'assurer que les décisions sont prises de manière amicale et constructive. Il simplifie le processus de collaboration sur les projets en fournissant une plateforme unifiée où les membres de l'équipe peuvent exprimer leurs opinions, participer à des discussions et parvenir facilement à des accords. Que ce soit pour des sessions de brainstorming, la gestion de projets ou des réunions d'équipe quotidiennes, Agreee est conçu pour rationaliser le processus de prise de décision et améliorer la productivité de l'équipe.

ThisOrThis.ai est une plateforme innovante conçue pour simplifier la comparaison des réponses générées par l'IA. Les utilisateurs peuvent saisir des invites et générer des résultats à partir de plusieurs modèles d'IA, ce qui permet des évaluations côte à côte. Cette fonction unique favorise les retours d'expérience axés sur la communauté et la prise de décision collaborative en permettant aux utilisateurs de partager leurs découvertes et de voter pour les réponses préférées. Elle est parfaitement adaptée aux passionnés d'IA, aux développeurs et aux chercheurs qui cherchent à comprendre les nuances et les capacités des différents modèles d'IA.