Insurance-Agentic-AI utilise une architecture IA agentique combinant les modèles GPT d’OpenAI avec l’intégration de chaînes et d’outils de LangChain pour effectuer des tâches complexes d’assurance de manière autonome. En enregistrant des outils personnalisés pour l’ingestion de documents, le parsing des politiques, le calcul des devis et la synthèse des sinistres, l’agent peut analyser les exigences des clients, extraire les informations pertinentes des polices, estimer les primes et fournir des réponses claires. La planification multi-étapes assure une exécution logique des tâches, tandis que les composants mémoire retiennent le contexte entre les sessions. Les développeurs peuvent étendre les jeux d’outils pour intégrer des API tierces ou adapter l’agent à de nouveaux secteurs d’assurance. L’exécution via CLI facilite le déploiement transparent, permettant aux professionnels de l’assurance de déléguer les opérations routinières et de se concentrer sur la prise de décisions stratégiques. Il supporte la journalisation et la coordination multi-agent pour une gestion évolutive des flux de travail.

Kyber est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour rationaliser le processus de rédaction, de révision et d'envoi des avis de réclamation d'assurance. Elle automatise la création de communications de réclamation conformes en exploitant les détails de la police, les données de réclamation et les exigences jurisprudentielles. Avec son interface intuitive et ses capacités d'IA, Kyber aide les équipes d'assurance à gagner du temps, à réduire les erreurs et à améliorer l'expérience globale des assurés. La plateforme propose également des outils collaboratifs pour l'édition et la révision des avis, garantissant que chaque communication est précise et cohérente.