Outils 会話履歴管理 simples et intuitifs

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会話履歴管理

  • Crayon est un framework JavaScript pour construire des agents IA autonomes avec intégration d'outils, gestion de mémoire et flux de travail de tâches longues.
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    Qu'est-ce que Crayon ?
    Crayon permet aux développeurs de construire des agents IA autonomes en JavaScript/Node.js capables d’appeler des API externes, de maintenir l’historique de conversation, de planifier des tâches multi-étapes et de gérer des processus asynchrones. Au cœur, Crayon implémente une boucle de planification-exécution qui décompose des objectifs de haut niveau en actions discrètes, s’intègre avec des kits d’outils personnalisés, et utilise des modules de mémoire pour stocker et rappeler des informations à travers les sessions. Le framework supporte plusieurs backends de mémoire, une intégration d’outils via plugins et une journalisation complète pour le débogage. Les développeurs peuvent configurer le comportement des agents via des prompts et des pipelines basés sur YAML, permettant des workflows complexes comme le scraping de données, la génération de rapports et les chatbots interactifs. L’architecture de Crayon favorise l’extensibilité pour que les équipes puissent intégrer des outils spécifiques au domaine et adapter les agents à des besoins commerciaux uniques.
    Fonctionnalités principales de Crayon
    • Intégration d’outils et appels API
    • Gestion de mémoire multi-backend
    • Boucles de planification et d’exécution
    • Workflows longs asynchrones
    • Prompts et pipelines personnalisables
    • Extensibilité par plugins
    • Journalisation exhaustive et débogage
    Avantages et inconvénients de Crayon

    Inconvénients

    Pas d'application mobile ou de bureau dédiée trouvée
    Absence d'informations explicites sur les tarifs ou le modèle d'abonnement
    Pas de lien direct vers le projet GitHub trouvé sur le site principal

    Avantages

    Composants d'interface utilisateur hautement personnalisables
    Interface de communication indépendante du backend
    Gratuit et sous licence MIT pour un usage commercial et personnel
    Design responsive pour tous les formats
    Complet pour construire des agents conversationnels IA
  • IpyBox apporte ChatGPT à Jupyter, permettant un chat IA interactif, l'exécution de code, l'inspection de variables et l'intégration des résultats.
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    Qu'est-ce que IpyBox ?
    IpyBox intègre un panneau interactif riche dans les notebooks Jupyter, alimenté par les modèles GPT d'OpenAI. Les utilisateurs peuvent discuter avec un assistant IA, demander la génération de code, et faire exécuter automatiquement le code généré dans le noyau du notebook. Le widget supporte la conscience du contexte en capturant l’environnement actuel du notebook, y compris les variables et modules importés, pour générer des suggestions pertinentes. Les utilisateurs peuvent inspecter les valeurs des variables, affiner leurs prompts et gérer l'historique des conversations directement via le widget. Des réglages personnalisables permettent de définir les paramètres du modèle, limiter la longueur des réponses, et configurer les comportements d'exécution. IpyBox facilite l’analyse exploratoire de données et le prototypage rapide en fusionnant une IA conversationnelle et une évaluation de code en direct, idéal pour les data scientists, chercheurs et éducateurs souhaitant une assistance en codage basée sur l’IA.
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