ManasAI est un framework en Python qui permet la création d'agents IA autonomes avec un état intégré et des composants modulaires. Il offre des abstractions principales pour la raisonnement des agents, la mémoire à court et long terme, l'intégration d'outils et d'API externes, la gestion d'événements basée sur les messages et l'orchestration multi-agents. Les agents peuvent être configurés pour gérer le contexte, exécuter des tâches, gérer des tentatives et collecter des retours. Son architecture plug-in permet aux développeurs d'adapter les backend de mémoire, outils et orchestrateurs à des workflows spécifiques, ce qui le rend idéal pour le prototypage de chatbots, travailleurs numériques et pipelines automatisés nécessitant un contexte persistant et des interactions complexes.

Multi-Agent Coordination fournit une API légère pour définir des agents IA, les enregistrer auprès d’un coordinateur central et dispatcher des tâches pour la résolution collaborative de problèmes. Il gère le routage des messages, le contrôle de la concurrence et l’agrégation des résultats. Les développeurs peuvent intégrer des comportements d'agents personnalisés, étendre les canaux de communication et surveiller les interactions via la journalisation intégrée et les hooks. Ce framework simplifie le développement de flux de travail IA distribués, où chaque agent se spécialise dans une sous-tâche et le coordinateur assure une collaboration fluide.

AgentDock fournit une interface de glisser-déposer pour créer et gérer des agents IA coordonnés. Chaque agent peut se voir attribuer des rôles spécifiques — tels que recherche web, résumé, analyse de données ou création de contenu — et être relié par des déclencheurs et des actions. Avec des modèles préconçus, des intégrations API, la planification et la surveillance en temps réel, les équipes peuvent automatiser des flux de travail de bout en bout, obtenir des insights à partir de données sélectionnées et faire évoluer leurs opérations sans besoin de développeurs.

Automation Easy permet aux utilisateurs d'automatiser pratiquement n'importe quelle action sur des pages web avec facilité. Il vous permet d'enregistrer vos interactions, de créer des scénarios complexes et même de programmer des tâches pour les exécuter à des moments spécifiques. Cette extension est dotée de fonctionnalités avancées telles que l'intégration IA et les capacités d'extraction de données, en faisant un outil polyvalent pour quiconque souhaite améliorer son expérience d'automatisation web. Du remplissage de formulaires à l'extraction de données, Automation Easy fournit une solution complète pour automatiser efficacement vos tâches web.

Binome fournit un constructeur de flux visuel où vous assemblez des pipelines d'agents IA en faisant glisser et déposer des blocs pour les appels LLM, les intégrations API, les requêtes de bases de données et la logique conditionnelle. Il supporte les principaux fournisseurs de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral), les systèmes de mémoire et de récupération, la planification, la gestion des erreurs et la surveillance. Les développeurs peuvent versionner, tester et déployer des flux de travail en tant que points de terminaison REST ou webhooks, évoluer facilement et collaborer en équipe. Il relie les capacités LLM aux données d'entreprise, permettant un prototypage rapide et une automatisation de qualité production.