Innovations en outils 人工智慧可擴展性

Découvrez des solutions 人工智慧可擴展性 révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

人工智慧可擴展性

  • Une plateforme open-source en Python pour construire, tester et faire évoluer des agents modulaires basés sur LLM avec support d'outils intégrés.
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    Qu'est-ce que llm-lab ?
    llm-lab fournit une boîte à outils flexible pour créer des agents intelligents utilisant de grands modèles de langage. Elle comprend un moteur d'orchestration d'agents, la prise en charge de modèles de prompts personnalisés, le suivi de la mémoire et de l'état, et une intégration transparente avec des API et plugins externes. Les utilisateurs peuvent élaborer des scénarios, définir des chaînes d'outils, simuler des interactions et collecter des logs de performance. Le framework propose également une suite de tests intégrée pour valider le comportement des agents face à des résultats attendus. Conçu pour l'extensibilité, llm-lab permet aux développeurs d'échanger de fournisseurs LLM, d'ajouter de nouveaux outils et de faire évoluer la logique des agents à travers des expérimentations itératives.
    Fonctionnalités principales de llm-lab
    • Moteur d'orchestration d'agents
    • Gestion des modèles de prompts
    • Suivi de la mémoire et de l'état
    • Intégration d'API et de plugins externes
    • Surveillance et journalisation des performances
    • Suite de tests et d'évaluation intégrée
  • Ensemble d'outils d'IA pour un développement de produits rationalisé.
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    Qu'est-ce que Meteron AI ?
    Meteron AI est une plateforme avancée conçue pour simplifier le processus de développement de produits d'IA. L'ensemble d'outils comprend des fonctionnalités pour un mesurage efficace, un équilibrage de charge et un stockage, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur l'infrastructure. Avec Meteron, vous pouvez facilement gérer et faire évoluer des modèles d'IA, prioriser les demandes et optimiser l'utilisation des ressources. Idéal pour les professionnels cherchant à tirer parti de l'IA sans les complexités de la gestion des infrastructures.
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