gym-fx fournit un environnement OpenAI Gym personnalisable pour former et évaluer des agents d'apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading Forex.
gym-fx est une bibliothèque Python open-source qui implémente un environnement de trading Forex simulé utilisant l'interface OpenAI Gym. Elle offre un support pour plusieurs paires de devises, l'intégration de flux de prix historiques, des indicateurs techniques et des fonctions de récompense entièrement personnalisables. En fournissant une API normalisée, gym-fx simplifie le benchmarking et le développement d'algorithmes d'apprentissage par renforcement pour le trading algorithmique. Les utilisateurs peuvent configurer le glissement de marché, les coûts de transaction et les espaces d'observation pour reproduire de près des scénarios de trading en direct, facilitant le développement et l'évaluation de stratégies robustes.
Hermes 3 s'appuie sur des algorithmes sophistiqués pour analyser d'énormes ensembles de données, identifier des opportunités de trading et automatiser les exécutions de transactions. Il permet aux utilisateurs d'optimiser leurs stratégies grâce à des informations basées sur les données, garantissant des décisions opportunes et maximisant le retour sur investissements. Avec son design intuitif, Hermes 3 simplifie les tâches de trading complexes, les rendant accessibles tant aux débutants qu'aux traders expérimentés.