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乾淨的程式碼

  • Pydantic AI offre un framework Python permettant de définir déclarativement, valider et orchestrer les entrées, prompts et sorties des agents IA.
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    Qu'est-ce que Pydantic AI ?
    Pydantic AI utilise des modèles Pydantic pour encapsuler les définitions d'agents IA, en assurant la sécurité de type des entrées et sorties. Les développeurs déclarent des modèles de prompts comme champs de modèle, validant automatiquement les données utilisateur et les réponses des agents. Le framework offre une gestion intégrée des erreurs, une logique de reprise et un support pour les appels de fonction. Il s'intègre avec des LLM populaires (OpenAI, Azure, Anthropic, etc.), supporte les flux de travail asynchrones et permet la composition modulaire d'agents. Avec des schémas clairs et des couches de validation, Pydantic AI réduit les erreurs à l'exécution, simplifie la gestion des prompts et accélère la création d'agents IA robustes et maintenables.
    Fonctionnalités principales de Pydantic AI
    • Schémas d'agents déclaratifs via modèles Pydantic
    • Validation de type pour les entrées et sorties
    • Modèles de prompts avec champs typés
    • Gestion intégrée des erreurs et logique de reprise
    • Support pour l'appel de fonctions
    • Intégration avec les principaux fournisseurs de LLM
    • Exécution synchrone et asynchrone
    • Hooks extensibles pour gestionnaires et middleware
    Avantages et inconvénients de Pydantic AI

    Inconvénients

    Ne montre pas toute la puissance de Pydantic AI
    Semble être plus axé sur l’éducation/ressources qu’un produit autonome
    Pas d’informations disponibles sur les prix ou le support commercial

    Avantages

    Fournit des exemples clairs et pratiques pour construire des agents IA
    Basé sur une approche de recherche réputée d’Anthropic
    Met l’accent sur la simplicité et les sorties structurées pour des flux de travail IA maintenables
    Open source avec un dépôt GitHub accessible
  • Boîte à outils pour développeurs alimentée par l'IA pour un codage et un déploiement optimisés.
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    Qu'est-ce que devpilot ?
    DevPilot est une boîte à outils pour développeurs pilotée par l'IA, conçue pour aider les codeurs à écrire un code plus propre, à automatiser les processus de déploiement et à fournir des suggestions de codage en temps réel. Elle intègre des fonctionnalités avancées telles que la détection de bugs, l'analyse de productivité et des outils de collaboration pour garantir l'achèvement efficace des projets. Que vous soyez en train de déboguer, de refactoriser ou de lancer une application, DevPilot rationalise l'ensemble du cycle de développement, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de logiciels de haute qualité.
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