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个性化医疗

  • Apollo Health AI : Transformer les soins de santé grâce à des solutions avancées en IA.
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    Qu'est-ce que Apollo Health MD ?
    Apollo Health AI développe des solutions avancées en intelligence artificielle qui aident les prestataires de soins de santé à personnaliser les soins aux patients, à prédire les risques pour la santé et à optimiser les décisions cliniques. Cette plateforme intègre l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour fournir des informations qui améliorent les résultats de santé, simplifient les flux de travail et réduisent les coûts pour les professionnels de santé. En utilisant des données en temps réel et des modèles prédictifs, Apollo Health AI permet aux prestataires de gérer proactivement la santé des patients et d'améliorer l'efficacité clinique.
  • Empirical Health propose des soins primaires proactifs en utilisant l'IA pour gérer les maladies chroniques.
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    Qu'est-ce que Empirical Health ?
    Empirical Health est une entreprise de technologie de la santé de pointe qui offre des soins primaires proactifs grâce à une combinaison de gestion des ressources de santé basée sur l'IA et d'outils modernes de surveillance de la santé. La plateforme vise à gérer efficacement les maladies chroniques, rendant les soins de santé plus préventifs et personnalisés. En s'intégrant à des dispositifs portables tels que l'Apple Watch, Empirical Health fournit une analyse des données de santé en temps réel et des plans de soins complets pour améliorer les résultats et la satisfaction des patients.
  • Unlearn.AI exploite l'IA pour faire progresser les essais cliniques grâce à la technologie des jumeaux numériques, améliorant ainsi la médecine personnalisée.
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    Qu'est-ce que unlearn.ai ?
    Unlearn.AI propose un produit révolutionnaire qui exploite l'intelligence artificielle pour transformer les essais cliniques. En utilisant la technologie des jumeaux numériques, Unlearn.AI permet aux chercheurs médicaux de réaliser des essais cliniques plus rapides et plus précis. En simulant virtuellement des patients, cette technologie réduit le besoin de grands groupes de contrôle, améliore l'efficacité des essais et accélère le développement de traitements médicaux personnalisés. Cette approche permet non seulement d'économiser du temps et des ressources, mais améliore également l'exactitude et la fiabilité des essais cliniques.
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