NaturalAgents est un cadre Python permettant aux développeurs de créer des agents IA avec mémoire, planification et intégration d'outils en utilisant des LLMs.
NaturalAgents est une bibliothèque Python open-source conçue pour rationaliser la création et le déploiement d'agents alimentés par LLM. Elle fournit des modules pour la gestion de la mémoire, le suivi du contexte et l'intégration d'outils, permettant aux agents de stocker et de rappeler des informations lors de longues sessions. Un planificateur hiérarchique orchestre le raisonnement et les actions multi-étapes, tandis qu'un système d'extension supporte l'enregistrement de plugins personnalisés et d'appels API externes. La journalisation intégrée et les analyses permettent aux développeurs de surveiller la performance des agents et de déboguer les flux de travail. NaturalAgents supporte une exécution synchrone et asynchrone, le rendant flexible pour les cas d'utilisation interactifs et les pipelines automatisés.
Fonctionnalités principales de NaturalAgents
Modules de gestion de la mémoire
Cadre d'intégration d'outils
Moteur de planification hiérarchique
Suivi et récupération du contexte
Système de plugins et d'extensions
Gestion des tâches asynchrones
Journalisation et analytique des sessions
Avantages et inconvénients de NaturalAgents
Inconvénients
Avantages
Aucun code requis, permettant une création facile d'agents.
Utilisation d'un anglais simple pour construire des agents.
Fonctionnalités collaboratives pour sauvegarder et réutiliser des recettes d'agents.