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Solutions リアクティブプログラミング pour réussir

Adoptez des outils リアクティブプログラミング conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

リアクティブプログラミング

  • Spring AI

    Spring AI permet aux développeurs Java d'intégrer des chatbots pilotés par LLM, des embeddings, RAG, et des appels de fonctions dans des applications Spring Boot.
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    Qu'est-ce que Spring AI ?
    Spring AI fournit un cadre complet pour les applications Java et Spring Boot afin d'interagir avec les modèles linguistiques et services d'IA. Il comprend des interfaces clients standardisées pour les complétions de chat et de texte, la génération d'embeddings et les appels de fonctions. Les développeurs peuvent facilement configurer des fournisseurs, personnaliser les invites, diffuser les résultats de manière réactive, et s'intégrer dans des pipelines augmentés par récupération. Avec un support intégré pour les abstractions de modèles, la gestion des erreurs et les métriques, Spring AI simplifie la construction, le test et le déploiement d'agents IA avancés et d'expériences conversationnelles dans des applications d'entreprise.
    Fonctionnalités principales de Spring AI
    • Abstraction AiClient unifiée pour plusieurs fournisseurs
    • APIs de complétion de chat et de texte
    • Génération d'embeddings et pipelines augmentés par récupération
    • Prise en charge des appels de fonctions
    • Modèles de programmation réactifs et impératifs
    • Auto-configuration des fournisseurs et fallback
    • Intégration des métriques et instrumentation
    Avantages et inconvénients de Spring AI

    Inconvénients

    Aucune information tarifaire directe fournie, nécessitant possiblement des arrangements personnalisés pour le support du déploiement.
    Peut nécessiter une expertise technique importante pour la configuration et l'exploitation en raison de multiples dépendances et configurations.
    Aucune mention d'applications prêtes à l'emploi ou d'interfaces conviviales ; principalement un ensemble d'outils destiné aux développeurs.

    Avantages

    Intègre une large gamme de technologies et fonctionnalités d'IA, y compris des agents, des graphes de connaissances et des bases de données vectorielles.
    Open source avec des instructions claires pour la configuration et l'exécution dans un environnement de stack technologique moderne.
    Supporte l'extensibilité avec diverses bases de données et API permettant une flexibilité de déploiement.
    Comprend des fonctionnalités avancées telles que la compréhension d'images et la prise en charge des appels de fonction.

  • Coaty

    Coaty est un framework open-source basé sur TypeScript permettant une communication décentralisée basée sur des agents et une gestion pour des applications IoT évolutives.
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    Qu'est-ce que Coaty ?
    Coaty est une boîte à outils open-source écrite en TypeScript pour développer des applications IoT collaboratives et décentralisées utilisant des agents logiciels. Il fournit un runtime conteneur hébergeant des instances d'agents, un service de découverte et un registre pour la recherche dynamique de ressources, ainsi que des couches de communication pub/sub pour la distribution d'événements. Des adaptateurs de stockage intégrés synchronisent l'état entre appareils, tandis qu'un modèle de données flexible permet d'étendre et de partager des objets de domaine. Coaty supporte plusieurs protocoles de transport comme MQTT et WebSocket, permettant une interopérabilité robuste et en temps réel entre les environnements Edge, Fog et Cloud sans points de défaillance centraux.
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