Agentle fournit un cadre structuré pour que les développeurs construisent des agents d'IA personnalisés avec un minimum de code boilerplate. Il supporte la définition de workflows d'agents sous forme de séquences de tâches, l'intégration transparente avec des API et outils externes, la gestion de la mémoire conversationnelle pour la conservation du contexte, et une journalisation intégrée pour l'auditabilité. La bibliothèque propose également des hooks pour étendre la fonctionnalité, la coordination de plusieurs agents pour des pipelines complexes et une interface unifiée pour exécuter les agents localement ou les déployer via des API HTTP.

LangChain est un cadre axé sur les développeurs conçu pour simplifier la création d'agents IA intelligents et d'applications. Il fournit des abstractions pour les chaînes d'appels LLM, le comportement agentique avec intégration d'outils, la gestion de la mémoire pour la persistance du contexte et des modèles de prompts personnalisables. Avec un support intégré pour les chargeurs de documents, les magasins vectoriels et divers fournisseurs de modèles, LangChain vous permet de construire des pipelines de génération augmentée par récupération, des agents autonomes et des assistants conversationnels pouvant interagir avec des API, des bases de données et des systèmes externes dans un flux de travail unifié.