Solutions モジュールデザイン pour réussir

Adoptez des outils モジュールデザイン conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

モジュールデザイン

  • Une bibliothèque minimale TypeScript permettant aux développeurs de créer des agents IA autonomes pour l'automatisation des tâches et les interactions en langage naturel.
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    Qu'est-ce que micro-agent ?
    micro-agent fournit une abstraite minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes. Écrite en TypeScript, elle fonctionne parfaitement à la fois dans le navigateur et dans Node.js, permettant de définir des agents avec des modèles de prompt personnalisés, une logique de décision et une intégration d'outils extensible. Les agents peuvent exploiter le raisonnement par chaîne de pensée, interagir avec des API externes et maintenir une mémoire conversationnelle ou spécifique à une tâche. La bibliothèque inclut des utilitaires pour la gestion des réponses API, la gestion des erreurs et la persistance des sessions. Avec micro-agent, les développeurs peuvent prototyper et déployer des agents pour une gamme de tâches — automatisation de workflows, construction d'interfaces conversationnelles ou orchestration de pipelines de traitement de données — sans la surcharge de frameworks plus importants. Son design modulaire et son API claire permettent une extension facile et une intégration dans des applications existantes.
    Fonctionnalités principales de micro-agent
    • Abstraction d'agent basée sur TypeScript
    • Support pour prompts personnalisés
    • Intégration extensible d'outils et d'API
    • Couches de mémoire en mémoire et persistantes
    • Utilitaires pour le raisonnement en chaîne
    • Gestion des erreurs et persistance de session
  • Une plateforme open-source Python permettant à plusieurs agents IA de collaborer pour résoudre des tâches complexes via une communication basée sur les rôles.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent ColComp ?
    Multi-Agent ColComp est un cadre extensible et open-source pour orchestrer une équipe d’agents IA dans des tâches complexes. Les développeurs peuvent définir des rôles d’agents distincts, configurer des canaux de communication et partager des données contextuelles via un stockage mémoire unifié. La bibliothèque inclut des composants plug-and-play pour négociation, coordination et consensus. Des configurations d’exemples illustrent la génération de texte collaborative, la planification distribuée et la simulation multi-agent. Son architecture modulaire facilite les extensions, permettant aux équipes de prototyper et d’évaluer rapidement des stratégies multi-agent en environnement de recherche ou de production.
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